[发明专利]一种无监督的人工免疫分类方法

权利要求书

1.一种无监督的人工免疫分类方法，其特征在于，包括：

对一训练抗原集合进行初始化，并从所述训练抗原集合中选择抗原形成一记忆细胞集合；

根据所述记忆细胞集合对一ARB细胞集合进行克隆，以生成新的ARB细胞；

在完成克隆选择过程后，对与所述当前抗原同类的每个新的ARB细胞进行资源分配和竞争，以生成新的ARB细胞集合；

从所述新的ARB细胞集合中选出候选记忆细胞，通过比较候选记忆细胞和记忆细胞集合中的记忆细胞的亲和力，更新所述记忆细胞集合以生成新的记忆细胞集合；

根据所述新的记忆细胞集合中预设的K个刺激值最大的记忆细胞进行投票决定集合中细胞的类别，其中，K为自然数。

2.根据权利要求1所述的无监督的人工免疫分类方法，其特征在于，

对一训练抗原集合进行初始化，并从所述训练抗原集合中选择抗原形成一记忆细胞集合的步骤包括：

对一训练抗原集合中的抗原特征向量进行初始化；

随机从所述训练抗原集合中选择抗原，形成一记忆细胞集合，其中，若被选中的抗原的亲和力小于最小记忆细胞加入距离，则重新选择抗原。

3.根据权利要求2所述的无监督的人工免疫分类方法，其特征在于，

对一训练抗原集合中的抗原特征向量进行初始化的步骤中，当抗原类别发生改变时，根据抗原特征向量变异程度对所述抗原特征向量赋权，其中，抗原特征向量权重系数，其中，V_i表示第i个抗原特征向量的变异系数。

4.根据权利要求2或3所述的无监督的人工免疫分类方法，其特征在于，对一训练抗原集合中的抗原特征向量进行初始化的步骤中，所述抗原特征向量构成的矩阵

其中，ag[m]表示第m个抗原，f_n表示抗原特征向量有n个特征，m、n为自然数。

5.根据权利要求4所述的无监督的人工免疫分类方法，其特征在于，随机从所述训练抗原集合中选择抗原，形成一记忆细胞集合，其中，若被选中的抗原的亲和力小于最小记忆细胞加入距离，则重新选择抗原的步骤中，所述亲和力按如下公式获得：亲和力=其中，ω_i表示抗原特征

向量权重系数，x_i表示同类记忆细胞，y_i表示抗原，f_i表示抗原特征向量有i个特征。

6.根据权利要求5所述的无监督的人工免疫分类方法，其特征在于，根据所述抗原的亲和力获得所述抗原的刺激值，所述抗原(y)与同类记忆细胞(x)间的刺激值(x，y)=1-亲和力。

7.根据权利要求6所述的无监督的人工免疫分类方法，其特征在于，

根据所述记忆细胞集合对一ARB细胞集合进行克隆，以生成新的ARB细胞的步骤中，从所述记忆细胞集合中找出与当前抗原同类且刺激值最大的记忆细胞作为匹配记忆细胞MC_match，对所述匹配记忆细胞克隆，以生新的ARB细胞，其中，MCmatch=agiffMCag.c=φargmaxstimulation(mc,ag)otherwise,]]>

其中，ag.c表示当前抗原ag的类别，mc表示同类记忆细胞。

8.根据权利要求6所述的无监督的人工免疫分类方法，其特征在于，在完成克隆选择过程后，对与所述当前抗原同类的每个新的ARB细胞进行资源分配和竞争，以生成新的ARB细胞集合的步骤包括：

根据ARB细胞集合中的ARB细胞的最大刺激值和最小刺激值，获得正规化刺激值；

根据所述正规化刺激值，分配ARB细胞的资源；

统计已分配的资源总数，若大于预设的资源总数恒定值，则根据刺激值的大小，依次删除分配资源小的ARB细胞；

随机选择剩余的ARB细胞进行克隆和变异，以生成新的ARB细胞集合。