[发明专利]一种海表面温度遥感数据集等纬度重构方法

权利要求书

1.一种海表面温度遥感数据集等纬度重构方法，其特征在于包括如下步骤：

步骤(1).数据集的空间位置与网格大小匹配；

步骤(2).等纬度数据集的提取与处理；

步骤(3).等纬度SST遥感数据重构的DINEOF方法。

2.如权利要求1所述的一种海表面温度遥感数据集等纬度重构方法，其特征在于所述步骤(1)中数据集的空间位置与网格大小匹配，采用image-to-image方式通过自动控制点匹配算法或者人机交互寻找控制点方法寻找匹配控制点，进而利用多项式进行影像配准；

配准数学模型一般选择为多项式配准模型，其形式如下：

u=a0+(a1x+a2y)+(a3x2+a4xy+a5y2)+(a6x3+a7xy2+a8x2y+a9y3)+···v=b0+(b1x+b2y)+(b3x2+b4xy+b5y2)+(b6x3+b7xy2+b8x2y+b9y3)+···---(1.1)]]>

式中：(x,y)为待匹配影像空间像元坐标；(u,v)为基准影像上相应像元坐标；a_i,b_j(i,j=0,1,2,…)为多项式系数，能利用最小二乘法求取；

数学模型配准的精度特征能利用航向误差DX(k)、扫描向误差DY(k)、均方根误差RESE(k)和总均方根误差OverallRMSE(k)来描述，各误差的计算形式如下：

DX(k)＝x'(k)-x(k)    （1.2）

DY(k)＝y'(k)-y(k)    （1.3）

RMSE(k)=[x′(k)-x(k)]2+[y′(k)-y(k)]2---(1.4)]]>

Overall RMSE(k)=1NΣk=1N[x′(k)-x(k)]2+[y′(k)-y(k)]2---(1.5)]]>

上述各式中：x',y'是对应于相应的多项式计算的空间像素坐标；N为控制点个数，k表示第k个控制点；

数据重采样方法采用“邻近距离权重法”，匹配控制点像元值计算公式如下：

S=Σl=141slP=Σl=141/slSPl---(1.6)]]>

上式中：s_l表示匹配控制点到4个邻近原始像元点的欧式距离，P_l为原始像元的亮度值,S表示控制点4个临近像元总的欧式距离，P为重采样后的像元亮度值，l表示4个像元中的某一个像元。