[发明专利]一种基于蜂群算法的移动信标路径选择方法有效
申请号: | 201310230789.5 | 申请日: | 2013-06-09 |
公开(公告)号: | CN103338491A | 公开(公告)日: | 2013-10-02 |
发明(设计)人: | 孙力娟;于佩佩;黄海平;王汝传;沙超;刘栋;蒋帅;魏勋;孙朋 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | H04W40/02 | 分类号: | H04W40/02;H04W84/18 |
代理公司: | 江苏爱信律师事务所 32241 | 代理人: | 唐小红 |
地址: | 210003 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 蜂群 算法 移动 信标 路径 选择 方法 | ||
1.一种基于蜂群算法的移动信标路径选择方法,其特征在于该方法在得到一条经过优化了的信标节点移动路径后,信标节点可按照这条路径移动到每一个信号发射点,从而降低节点传输能耗,延长网络生存周期,该方法实现的具体步骤为:
步骤一:参数初始化
所有蜜蜂都为侦察蜂,随机选择路径,建立路径矩阵Path,Path为记录蜜蜂所走过的路径中移动信标节点的位置,并保证在一次迭代过程中不重复走同一节点位置,建立角色role矩阵,取最大迭代次数Nmax,设置限制参数limit其中,limit<Nmax;
步骤二:取迭代次数N=0;
步骤三:计算各条路径的长度,更新路径矩阵Path和角色role矩阵;
定义路径长度的倒数为收益率,对所有蜜蜂依据收益率大小进行排名,排名最前的50%为引领蜂,最后的10%为侦察蜂,其余为跟随蜂;
步骤四:依照概率选择路径,进行路径优化,
跟随蜂选择第i只引领蜂路径的概率:
其中,Di为第i只引领蜂的路径长度,Pleader*Num_Bee为引领蜂的数量,如果跟随蜂选择跟随引领蜂,那么在下轮迭代中重走引领蜂对应的部分路径并在邻域进行搜索,若没有跟随引领蜂,则变为侦察蜂并进行全局搜索;
在路径矩阵Path中,引领蜂重走上一次迭代过程的路径,Path不改变;跟随蜂和侦察蜂都依据下式计算在t时刻第k只蜜蜂节点位置的转移概率:
(2)
其中,allowedk表示第k只蜜蜂没有走过的且与节点位置i在距离范围内的节点位置,距离范围根据具体的节点位置坐标而设定;allowed为第k只蜜蜂没有走过的所有节点位置,由于第k只蜜蜂路径矩阵Pathk的约束,allowedk是由第k只蜜蜂还未访问过的节点位置组成;dij、dis分别表示节点位置i与j、i与s之间的距离,ρij表示第k只蜜蜂由节点位置i转移到节点位置j的转移因子,两种蜜蜂转移概率上的区别在于:
侦察蜂,其中l为蜜蜂为未走过的节点位置个数;
跟随蜂:
其中γ(γ<1)表示引领蜂的引导性强弱,γ值越大收敛速度越快,一般取值0.9;
依照上述公式(1)和(2)完成角色转变以及路径转移概率的选择;
步骤五:对迭代次数进行加1操作,即N=N+1;
步骤六:若某只非侦查蜂在limit次走过的路径长度无变化,则强制将其转变为侦察蜂,
控制参数“limit”,它用来记录某只蜜蜂寻找的路径长度未被更新的次数,如果一条路径连续经过limit次循环之后没有得到改善,表明这条路径陷入局部最优,那么这条路径就要被放弃,与这条路径相对应的引领蜂也转变为侦察蜂;
步骤七:同步骤三,计算各条路径长度并更新路径矩阵Path和角色role矩阵;
步骤八:判断是否达到最大迭代次数Nmax,如达到,则根据Path矩阵和路径长度取值,找到最短路径;若没有达到,则转入步骤四,进入循环,直到满足条件后结束。
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