[发明专利]译码处理方法及译码器有效
申请号: | 201310230966.X | 申请日: | 2013-06-09 |
公开(公告)号: | CN104242957B | 公开(公告)日: | 2017-11-28 |
发明(设计)人: | 熊杰;魏岳军;徐鹰 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | H03M13/23 | 分类号: | H03M13/23 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司11205 | 代理人: | 刘芳 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 译码 处理 方法 译码器 | ||
1.一种译码处理方法,其特征在于,包括:
在咬尾卷积码生成矩阵GTBCC后添加单位阵,获取咬尾卷积码生成矩阵GTBCC与单位阵I的联合生成矩阵G,并获取软输出译码器输出的预译码软值序列和硬判序列;
根据所述联合生成矩阵G、所述预译码软值序列以及所述硬判序列,进行咬尾卷积码排序统计译码,获得译码处理结果;
所述预译码软值序列与所述硬判序列、所述联合生成矩阵G的前3K列具有对应关系;
其中,所述咬尾卷积码生成矩阵GTBCC为K×3K矩阵,所述预译码软值序列与所述硬判序列为1×3K矩阵,所述联合生成矩阵G为K×4K矩阵,所述K为正整数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述联合生成矩阵G、所述预译码软值序列以及所述硬判序列,进行咬尾卷积码排序统计译码,获得译码处理结果,包括:
根据所述预译码软值序列获得可靠度序列;
对所述可靠度序列中的软值进行排序,并根据所述对应关系,得到排序后的联合生成矩阵O1(G)及硬判序列O1(D);
对所述排序后的联合生成矩阵O1(G)的前3K列进行高斯消去,将前K列消成单位阵,得到高斯消去后的矩阵Ggauss和矩阵O2,并根据所述对应关系以及所述矩阵O2,得到再次排序后的硬判序列O2(O1(D));
根据所述硬判序列O2(O1(D))的前K列及所述高斯消去后的矩阵Ggauss编码得到排序统计译码的译码序列,将所述排序统计译码的译码序列的最后K列作为译码结果,所述排序统计译码的译码序列为1×4K矩阵。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述排序统计译码的译码序列的最后K列作为译码结果之后,还包括:
对所述译码结果进行循环冗余码CRC校验,若校验通过,输出译码结果,若校验不通过,进行比特翻转译码。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述进行比特翻转译码,包括:
将所述硬判序列O2(O1(D))的前K列比特符号按位遍历翻转至少一位,得到至少一列比特翻转的硬判序列;
根据所述至少一列比特翻转的硬判序列及所述高斯消去后的矩阵Ggauss编码得到至少一列比特翻转排序统计译码的译码序列;
对所述至少一列比特翻转排序统计译码的译码序列逆序重排,得到至少一列逆序重排译码序列,所述比特翻转排序统计译码的译码序列与所述逆序重排译码序列为1×4K矩阵;
根据所述至少一列比特翻转排序统计译码的译码序列以及所述至少一列逆序重排译码序列,获得译码结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一列比特翻转排序统计译码的译码序列以及所述至少一列逆序重排译码序列,获得译码结果之前,还包括:
获取输入所述软输出译码器的原始信息序列,其中,所述软输出译码器对所述原始信息序列进行译码,得到所述预译码软值序列与所述硬判序列。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一列比特翻转排序统计译码的译码序列以及所述至少一列逆序重排译码序列,获得译码结果,包括:
对所述至少一列比特翻转排序统计译码的译码序列的最后K列进行CRC校验,得到CRC校验通过的至少一列候选译码结果;
计算与所述至少一列候选译码结果对应的所述至少一列逆序重排译码序列的前3K列与所述原始信息序列的欧氏距,得到至少一个欧氏距值;
确定所述至少一个欧氏距值中的最小欧氏距值,将与所述最小欧氏距值对应的比特翻转排序统计译码的译码序列的最后K列作为译码结果并输出。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述将与所述最小欧氏距值对应的比特翻转排序统计译码的译码序列的最后K列作为译码结果并输出之前,还包括:
确定与所述最小欧氏距值对应的逆序重排译码序列的前3K列的归一化接收欧氏距小于预设阈值。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司,未经华为技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310230966.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类