[发明专利]一种用于配电网状态估计的伪量测生成方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种用于配电网状态估计的伪量测生成方法，使用holt-winter模型的超短期负荷预测方法和三次样条插值函数法获得伪量测，属于电力系统调度自动化与电网仿真技术领域。

背景技术

配电网状态估计是配电网管理系统的最基础和最重要的功能之一，由于配网量测装置配置量极其有限,单靠实时量测难以进行状态估计,通常需引入伪量测。依据用户侧数据信息，包括账单信息、停电信息、电能表计数据等，从而生成伪量测，来保证配电网可观测性的要求非常重要。目前，配电网负荷伪量测可利用的数据分为两类，一种是去年一年或上一个月的电能表历史数据，另一种是每隔15分钟计量系统自动读表传送的数据。较发达的城市配网能够提供每隔15分钟自动读表的数据，欠发达地区的配网仅能提供一个月的电能表数据。这些数据的共同特点是实时性较差。利用这些数据得到负荷伪量测，精度不高。需要一种较高精度的负荷伪量测生成方法。

发明内容

本发明的目的是提出一种用于配电网状态估计的伪量测生成方法，利用holt-winter模型的超短期馈线负荷预测方法，根据历史负荷变化规律，预测未来15min的馈线负荷需求，通过插值函数法求得每个1分钟的负荷伪量测序列，利用计算周期为1分钟的状态估计，结合实时量测和负荷伪量测进行状态估计。该方法在线跟踪电力系统的状态变化，递归生成负荷伪量测，为配电网的状态估计提供可靠的信息。

本发明提出的用于配电网状态估计的伪量测生成方法，包括以下步骤：

（1）选择配电网中需要预测的负荷，从配电网计量系统中分别获取预测日前n天的历史负荷数据，历史负荷数据中每一天的负荷数据记为历史日负荷数据，将预测日前n天划分为工作日和假日；

（2）建立一个与预测日前的历史负荷数据相对应的时间序列Y，时间序列Y为等时间间隔的实数值序列，其中的时间间隔为15分钟，根据时间序列Y分别形成预测日前每一天的负荷时间序列Xl，记为历史日负荷时间序列，l＝1,2,...,n；

（3）以15分钟的时间间隔，从配电网计量系统中获取预测日的预测当前时刻至预测日零点的负荷数据，得到预测日负荷数据，并得到预测日负荷时间序列X^f；

（4）分别计算预测日前每一天的负荷时间序列X^l与预测日负荷时间序列X^f的相似度，相似度M的计算公式如下：

M=(Xf)TXl|Xf||xl|]]>

其中，T为预测日负荷时间序列数据X^f的倒置；

（5）保留与相似度M在0.75<M<1.25范围内的相应历史日的负荷数据；

（6）用以下公式计算预测日负荷数据与相似度在0.75<M<1.25范围内的历史日的负荷数据之间的距离N：

N=Σk=0m-1(Xkf-Xkf)]]>