[发明专利]一种含煤性测井敏感参数评价方法有效
申请号: | 201310231321.8 | 申请日: | 2013-06-09 |
公开(公告)号: | CN104234706B | 公开(公告)日: | 2017-03-15 |
发明(设计)人: | 张松扬;陈利雯;龚劲松;王晓畅;张爱芹;李军;苏俊磊 | 申请(专利权)人: | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院 |
主分类号: | E21B49/00 | 分类号: | E21B49/00 |
代理公司: | 北京思创毕升专利事务所11218 | 代理人: | 郭韫 |
地址: | 100728 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 含煤性 测井 敏感 参数 评价 方法 | ||
技术领域
本发明属于非常规油气勘探开发领域,具体涉及一种含煤性测井敏感参数评价方法。
背景技术
评价煤层气储层含煤性和含气性最直接的方法是通过钻取煤心,测定岩心镜煤反射率、碳、氢含量和发热量等参数,依据煤阶划分标准确定煤阶;利用解析法、艾瑞法、等温吸附线法、开姆法等多种方法求得储层含气量。这也是一个区块在勘探开发初期为准确评价煤储层必不可少的工作,但这种方法成本高,数据不连续,历时时间长,效率低下,实际执行起来有较大的难度。而测井资料具有数据连续,携带地质信息丰富的特点,从而为利用测井资料评价煤储层提供了良好的基础。
利用测井资料评价煤储层的含煤性和含气性主要依靠定量解释和综合评价技术。虽然煤层气储层含碳量和含气量的定量计算也发展了几种方法,如有基于体积模型的定量解释,基于概率统计模型的多元线性与非线性回归分析法和基于现代非线性处理技术的神经网络法。后两种方法需要大量的丰富的测井资料,统计规律或建立的模型具有区域局限性。而体积模型法主要是借鉴常规天然气储层定量计算的思维模式,应用效果较差。
虽然上述3种方法都有各自的使用条件,但如果以煤岩体积模型法为基础,结合测井概率模型法、配合一定量的煤样实验室分析数据,通过深入的敏感特征对比和分析,建立测井特征参数与储层含碳量和含气量之间的线性或非线性关系,寻求最能反映煤储层特性的敏感参数,建立固定的煤层参数的解释模型,形成自成一体的快速直观解释方法,实现优势互补,最大限度地提高煤储层含煤性和含气性的评价精度。
煤层气由于自身的特点,使其测井资料往往受多种因素控制,采用单一测井信息进行煤层气解释评价研究,除了在一些特殊情况下可以取得满意效果外,很难普遍推广应用。当前的最佳选择是组合利用测井资料进行煤层气综合评价。
常规测井是煤层气储层测井评价的一个重要组成部分。孔隙和含气的存在,会使常规测井的响应特征发生变化,但是,由于单一测井信息受诸多因素的影响,其解释往往是多解性的、不确定的。
发明内容
本发明的目的在于解决上述现有技术中存在的难题,提供一种含煤性测井敏感参数评价方法,拓开煤层气测井解释思路,基于煤心刻度测井,通过煤层气储层测井响应分析,利用测井比值变换等方法,从含煤性-含气性这一主线进行测井敏感性研究,提取一套煤层气测井特征参数,建立煤层气储层含煤性及含气性测井快速评价指标及统一的处理解释模式。
本发明是通过以下技术方案实现的:
一种含煤性测井敏感参数评价方法,基于煤心刻度测井,以自然伽马测井值、密度测井值结合灰岩地层密度测井平均值,提取并建立含煤性测井快速评价指标,并形成解释模式。
所述含煤性测井快速评价指标包括自然伽马特征参数K1、密度特征参数K2以及煤储层密度和灰岩密度比值参数K3;
其中,自然伽马特征参数K1=a1*GR+b1,GR为煤储层的自然伽马测井值,其单位是AP工;
密度特征参数K2=a2*DEN+b2,DEN为煤储层的密度测井值,其单位是g/cm3;
煤储层密度和标志层灰岩密度比值参数K3=DEN/DENave,DENave为标志层灰岩地层密度测井平均值,其单位是g/cm3。
所述a1=0.2722,b1=2.313,a2=68.59,b2=-79.45。
所述解释模式包括:
④利用K1计算固定碳和含气量关系
K1=0.2722GR+2.313
Carb=-1.022K1+90.62
Sg(K1)=1.13Carb-80.66
⑤利用K2计算固定碳和含气量关系
K2=68.59DEN-79.45
Carb=-0.8532K2+91.086
Sg(K2)=1.13Carb-80.66
⑥利用K3计算固定碳和含气量的关系
K3=DEN/DENave
Carb=-116.61K3+138.35
Sg(K3)=1.13Carb-80.66
Carb为固定碳含量,Sg为含气量;
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