[发明专利]基于眼动和笔触数据的计算机辅助草图绘制的方法和系统有效
申请号: | 201310232393.4 | 申请日: | 2013-06-09 |
公开(公告)号: | CN103324287A | 公开(公告)日: | 2013-09-25 |
发明(设计)人: | 孙凌云;杨智渊;向为;冯凯旋;楼赟 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01;G06F17/50 |
代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人: | 胡红娟 |
地址: | 310027 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 笔触 数据 计算机辅助 草图 绘制 方法 系统 | ||
1.一种基于眼动和笔触数据的计算机辅助草图绘制的方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)对设计师的眼动数据和笔触数据分别进行特征提取,获得眼动特征参数和笔触特征参数;所述眼动数据和笔触数据为在利用计算机进行草图绘制的过程采集获得;
(2)依据眼动特征参数和笔触特征参数,判断设计师当前所处状态是否为创意思考状态;
(3)当设计师处于创意思考状态,依据眼动数据判断设计师的下一个注视点位置,并在该位置呈现图像刺激源,辅助设计师进行草图绘制。
2.如权利要求1所述的基于眼动和笔触数据的计算机辅助草图绘制的方法,其特征在于,所述眼动数据包括设计师的注视点位置、注视时间和瞳孔大小。
3.如权利要求1所述的基于眼动和笔触数据的计算机辅助草图绘制的方法,其特征在于,所述笔触数据包括笔迹速度和笔迹压力。
4.如权利要求1所述的基于眼动和笔触数据的计算机辅助草图绘制的方法,其特征在于,所述步骤(1)中对眼动数据和笔触数据分别进行特征提取包括以下步骤:选定一个时间间隔,针对眼动数据,计算该时间间隔内的平均注视时间、平均扫视距离和瞳孔变化率;针对笔触数据,计算该时间间隔内的平均笔迹速度、平均笔迹压力和停顿时间。
5.如权利要求4所述的基于眼动和笔触数据的计算机辅助草图绘制的方法,其特征在于,所述步骤(1)中选定的时间间隔为7秒。
6.如权利要求1所述的基于眼动和笔触数据的计算机辅助草图绘制的方法,其特征在于,所述步骤(2)依据眼动特征参数和笔触特征参数,判断设计师当前所处状态是否为创意思考状态,具体包括以下步骤:
2-1、预先采集若干设计师草图绘制过程中的眼动数据和笔触数据,对采集到的眼动数据和笔触数据依据时间段进行状态划分,提取处于创意思考状态的时间段,并对处于创意思考状态的时间段内的眼动数据和笔触数据进行特征提取,得到创意思考状态的眼动特征参数和笔触特征参数;同时提取处于创意表达状态的时间段,并对处于创意表达状态的时间段内的眼动数据和笔触数据进行特征提取,得到创意表达状态的眼动特征参数和笔触特征参数,对创意思考状态和创意表达状态的眼动特征参数和笔触特征参数进行训练,得到训练过的状态分类器;
2-2、将步骤(1)中的眼动特征参数和笔触特征参数输入训练过的状态分类器中,得到所对应的状态是否为创意思考状态。
7.如权利要求6所述的基于眼动和笔触数据的计算机辅助草图绘制的方法,其特征在于,所述状态分类器为支持向量机。
8.如权利要求1所述的基于眼动和笔触数据的计算机辅助草图绘制的方法,其特征在于,所述步骤(3)中依据眼动数据判断设计师下一个注视点位置,具体包括以下步骤:
3-1、按照时间顺序,根据设计师的注视点位置和注视时间,得到设计师的眼动轨迹;
3-2、眼动轨迹上每三个连续注视点位置间的连线构成的小于180度的夹角作为设计师的扫视角,计算设计师在选定时间间隔内的平均扫视角度;
3-3、以设计师在选定时间间隔内的最后一个注视点位置为圆心,以选定时间间隔内的平均扫视距离为半径做圆,选定时间间隔内的最后两个注视点位置的连线绕最后一个注视点位置旋转与平均扫视角度相同的角度后与圆相交,选择与倒数第三个注视点位置更靠近的交点为设计师下一个注视点位置。
9.如权利要求1所述的基于眼动和笔触数据的计算机辅助草图绘制的方法,其特征在于,所述图像刺激源包括图片和视频。
10.一种基于眼动和笔触数据的计算机辅助草图绘制的系统,其特征在于,包括以下单元:
特征提取单元,用于对设计师的眼动数据和笔触数据分别进行特征提取,获得眼动特征参数和笔触特征参数;所述眼动数据和笔触数据为在利用计算机进行草图绘制的过程采集获得;
状态判断单元,用于依据眼动特征参数和笔触特征参数,判断设计师当前所处状态是否为创意思考状态;
反馈单元,用于当设计师处于创意思考状态,依据眼动数据判断设计师目光注视的位置,并在该位置呈现图像刺激源。
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