[发明专利]临近空间慢速平台合成孔径雷达大场景成像方法有效
申请号: | 201310234099.7 | 申请日: | 2013-06-14 |
公开(公告)号: | CN103336280A | 公开(公告)日: | 2013-10-02 |
发明(设计)人: | 张强辉;李文超;陈庆芬;黄钰林;杨建宇;杨海光 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G01S13/90 | 分类号: | G01S13/90 |
代理公司: | 成都宏顺专利代理事务所(普通合伙) 51227 | 代理人: | 周永宏 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 临近 空间 慢速 平台 合成孔径雷达 场景 成像 方法 | ||
技术领域
本发明属于合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像技术领域,具体涉及临近空间慢速平台SAR大场景成像方法。
背景技术
与光学传感器相比,合成孔径雷达(SAR)具有穿透性强,能全天时、全天候工作的独特优点,目前已被广泛应用在地球遥感、资源勘探、侦察、测绘、灾情预报等领域。
临近空间(Near space)是距离地面20km到100km的空间,作为SAR运载平台相比其它平台具有许多独特的优点,例如,相对机载SAR,临近空间SAR具有长驻留时间、强生存能力、高效费比等优势;相对星载SAR,临近空间SAR具有机动灵活、重访周期短等优势;在敏感地区长期持续监控等应用领域具有重要的作用,特别是临近空间慢速平台SAR,由于能够克服宽测绘带和高方位分辨率的矛盾,近年来得到了广泛的关注和研究。
为了缩短大场景成像周期,临近空间慢速平台SAR采用波束方位向扫描的操作模式。相比常规条带模式,这一操作模式下回波具有如下特点:点目标合成孔径时间和瞬时多普勒带宽(Instantaneous Bandwidth,IBW,即点目标的多普勒带宽)缩小,同一距离门上的目标多普勒质心近似随方位时间(即慢时间)以线性规律变化,总多普勒带宽远远大于IBW。实际系统中为了减少数据冗余量,脉冲重复频率(PRF)往往设置为仅比IBW高,远远小于总多普勒带宽,造成多普勒混叠。
针对SAR方位扫描操作模式下的成像,文献“Processing of sliding spotlight and TOPS SAR data using baseband azimuth scaling,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2010,48(2):770-780”采用子孔径的方法,基本思想是将整个方位向全孔径分别若干个子孔径,然后对每个子孔径分别进行成像处理,最后再将各个子孔径组合成完整孔径的图像输出。但该方法涉及子孔径的划分,以及子孔径图像的拼接等,存在算法复杂且效率低下的问题;文献“TOPSAR:Terrain Observation by Progressive Scans”(IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2006,44(9):2352-2360)中通过对回波多普勒频谱的复制扩展解除多普勒混叠,聚焦后通过方位时域数据的复制扩展解除方位时域的混叠,由于需要在方位向进行数据复制拼接操作和下采样操作,不但会增加系统的数据存储和处理负担,而且会增加混叠能量和噪声,导致图像质量下降;文献“Sliding Spotlight and TOPS SAR Data Processing Without Subaperture”(IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,2011,8(6):1036-1040)中采用多普勒中心去斜和重新倾斜的预处理方法进行多普勒解混叠,然后采用线性Chirp Scaling算法进行距离单元徙动校正(RCMC),该方法存在的问题是由于忽略了回波距离向调频率的空变性造成RCMC误差大,而经过预处理后的回波方位时域存在混叠,无法使用更加精确的非线性调频变标(Non-linear Chirp Scaling,NLCS)算法或扩展调频变标(Extended Chirp Scaling,ECS)算法进行RCMC。
发明内容
本发明针对背景技术存在的缺陷,研究设计了一种适合临近空间慢速平台SAR的大场景快速成像技术。
本发明的技术方案为:一种临近空间慢速平台合成孔径雷达大场景成像方法,具体包括如下步骤:
S1.系统参数初始化,所述初始化的参数包括:旋转中心斜距、脉冲重复频率、距离向采样率、boost方位向采样点数;
S2.回波录取,对子测绘带进行boost回波录取并进行解调得到基带回波信号Secho(τ,η),其中,τ、η分别表示距离向时间、方位向时间;
S3.去多普勒混叠,具体过程如下:
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