[发明专利]免疫人工鱼群优化频域自适应小波多模盲均衡方法

权利要求书

1.一种免疫人工鱼群优化频域自适应小波多模盲均衡方法，其特征在于,所述方法如下：

免疫人工鱼群是人工鱼群和免疫系统抗体群的混合群体，随机初始化一组免疫人工鱼群中人工鱼群的位置向量和免疫系统的抗体向量，并把位置向量和抗体向量作为免疫人工鱼群方法的决策变量，将正交小波变换器的输入信号作为免疫人工鱼群方法的输入信号，由频域自适应多模盲均衡方法的代价函数确定免疫人工鱼群的适应度函数，由免疫人工鱼群优化方法确定频域自适应小波多模盲均衡方法的初始化权向量。

2.根据权利要求1所述的免疫人工鱼群优化频域自适应小波多模盲均衡方法，其特征在于,所述免疫人工鱼群的适应度函数确定方法如下：频域自适应多模盲均衡方法F-βMMA代价函数的倒数作为第i条免疫人工鱼的适应度函数，即有

F(X_i)=1/J_F-βMMA(X_i),i=1,2,…,M

其中,J_F-βMMA(X_i)是频域自适应多模盲均衡方法F-βMMA的代价函数，M为免疫人工鱼群的数量，M为正整数，下同；当X_i表示免疫人工鱼群第i条人工鱼的位置向量时，F(X_i)为免疫人工鱼群人工鱼的食物浓度；当X_i表示免疫人工鱼群抗体大小组成的第i个抗体向量时，F(X_i)为免疫人工鱼群中抗体亲和度；X_i对应于均衡器的一个权向量。

3.根据权利要求1所述的免疫人工鱼群优化频域自适应小波多模盲均衡方法，其特征在于所述免疫人工鱼群优化权向量方法如下：

步骤1：免疫人工鱼群初始化：

确定免疫人工鱼群规模M，随机产生M个免疫人工鱼；

步骤2：设置公告板：

将免疫人工鱼群M分成2个数目相等种群，分别为人工鱼群M₁和免疫抗体群M₂；前者按人工鱼群方法找到最大的食物浓度值t；后者按免疫克隆方法找到抗体亲和度最大值s，比较s与t的大小；当s大于t时，将s及之对应的抗体向量保存起来；当s小于t时，将t及与之对应的位置向量保存起来；这对值存放处称为公告板；公告板中总是保存着免疫人工鱼群的最大适应度值及与之对应的向量；

步骤3：确定免疫人工鱼群的最优位置向量：

将人工鱼群M₁按人工鱼群优化方法，进行觅食、聚群、追尾操作，找出食物浓度最大值t_max及与之对应的最优位置向量X_best；

步骤4：确定免疫人工鱼群的最优抗体向量：

将免疫抗体群M₂按免疫克隆优化方法依次进行选择、克隆、高频变异和再选择操作，找到亲和度最大值s_max及与之对应的最优抗体向量X'_best；

步骤5：更新公告板：

将免疫人工鱼群的食物浓度最大值t_max和免疫抗体群的亲和度值最大值进行s_max比较，将比较后的最大值与公告板保存的适应度值比较，若比较后的最大值大于公告板中保存值，则用比较后的最大值及与之对应的向量替换公告板保存值，否则公告板中保存值不变，并转步骤3；

步骤6：公告板更新终止：

若公告板保存的最大适应度值没有变化时，输出公告板中保存的与最大适应度值对应的向量，该向量作为频域自适应小波多模盲均衡方法的初始化权向量；否则，转到步骤3。