[发明专利]面向领域的Web服务文档质量评价方法

说明书

技术领域

本发明涉及Web服务技术领域，具体来说，涉及面向领域的Web服务文档质量评价。

技术背景

随着Web服务在工业界的广泛使用，Web服务技术不断发展，互联网上出现了大量的Web服务。由于服务开发者众多，存在很多提供相似或者相同功能的服务。因此，按照Web服务的功能可以将其分为不同的作用领域，每个领域都包含了大量的Web服务的集合。从服务发布的角度看，当服务开发者开发了一个Web服务，他关心的除了用户能否成功调用该Web服务，还有必要知道该服务的描述质量如何，从而开发高质量的Web服务，让服务注册中心识别，更好地让服务消费者使用；从服务管理的角度看，一个服务文档的描述质量直接影响了Web服务的语义，对于Web服务的发现、服务消费者的使用都有着重要的影响。

然而，Web服务文档质量好坏的判断需要专家知识与经验，这使得Web服务的管理产生了困难。当前研究Web服务质量的关注点在于将广泛的服务质量引入并扩展到Web服务质量属性中，对于Web服务的非功能的属性进行分析。由于使用标准的WSDL语言描述的Web服务不能够体现出Web服务的质量，因此，一些研究为Web服务引入语义网技术，提出了语义Web服务的概念，从而构建了基于本体的服务质量模型。基于服务质量的语义Web服务将本体作为词汇表提供明确的定义和机器可理解的语义，能够描述出Web服务的质量，例如DAML-QoS就是专为描述Web服务质量而开发的本体。此外，也有研究通过智能技术根据Web服务的质量属性将Web服务分成不同层次的事先定好的四类，从而用以评价Web服务。

以上技术仅对Web服务的质量评价提出了不同的解决方案，但是均未对于Web服务文档的描述质量进行分析，它们主要存在如下的问题：

1)主要考虑的是某个Web服务质量的通用属性，如可用性、可访问性、可靠性、安全性、响应时间等这些非功能属性，而没有考虑到对Web服务文档描述质量的评价。然而，服务质量的前提条件是服务的可用性，而文档描述的好坏决定了服务的可用性，较差的文档质量影响了服务消费者理解并调用服务，因此服务的文档质量是服务质量的基础，很有必要进行文档质量的评价工作；

2)无法实现服务管理中心对于不同领域的Web服务进行管理和组织。这些Web服务质量属性机制，忽略了对于不同领域的Web服务的质量差异，未体现出不同领域的Web服务质量属性在质量保证体系中的作用；同时，现有技术着重对单个Web服务个体进行服务质量评价，不仅具有难度，并且其准确性也不能够得以保障，本文以服务所属的领域为单位，对成组的Web服务进行分析，从统计意义上的对Web服务文档进行评价；

3)无法满足用户了解不同领域的Web服务质量的需求。用户可能需要知道所使用的Web服务所属的领域相对于其他领域的Web服务来说，其质量如何，以上方法均无法给出分析结果；

4)不可适用于大规模的Web服务的应用，也就是说，不能够广泛地用在实际工程中。

针对以上问题，有必要研究面向领域的Web服务文档描述质量评价的方法，对于成组的Web服务文档质量进行分析，这对于面向服务的系统研究具有重要影响，也有助于大规模的Web服务选择及管理。

发明内容

本发明旨在克服现有技术的不足，提供一种对不同领域的Web服务的文档质量的评价方法，能够实现对于新的Web服务，预测其所属领域、包含的语义及其文档质量，从而减少专家评价Web服务文档质量的负担，提高服务发现效率，有助于Web服务的管理，便于服务的发现和组织，为此，本发明采取的技术方案是，面向领域的Web服务文档质量评价方法，包括如下步骤：

1)解析语义Web服务，获取Web服务语义属性：服务名称、服务接口名称、服务参数名称、服务参数类型、服务所属领域、标注该服务的本体名称、标注该服务的本体概念，所有Web服务的语义属性作为输入数据集；

2)将Web服务的数据随机分为10等分，选择其中的9份作为训练数据，1份作为测试数据，进入步骤3)；

3)对于训练数据，选定目标属性为Web服务所属领域，利用服务名称、服务接口名称、服务参数名称、服务参数类型、标注该服务的本体名称、标注该服务的本体概念6个Web服务的语义属性建立决策树1；

4)对于训练数据，选定目标属性为标注该服务的本体名称，利用服务名称、服务接口名称、服务参数名称、服务参数类型、服务所属领域、标注该服务的本体概念6个Web服务的语义属性建立决策树2；