[发明专利]一种基于临近距离的遥感分类图斑边界精度评价方法

权利要求书

1.一种基于临近距离的遥感分类图斑边界精度评价方法，其特征在于包括以下步骤：

（１）基于已有RTK-GPS技术，对各类地物边界线进行野外实测，获得实测点的高斯-克吕格平面直角坐标值及类别信息，形成各类地物边界野外实测点数据；

（２）基于与野外实测日期相同的高空间分辨率遥感数据，进行面向对象图像分类，获得各类地物分类图斑；

（３）计算各类地物边界线上野外实测点同基于遥感分类技术获得的对应类别图斑边界间的临近距离，即两者间的最近距离，来评价遥感分类图斑边界精度；

（４）以各类地物边界线上野外实测点同基于遥感分类技术获得的对应类别图斑边界间的临近距离的均值、标准差作为分类图斑边界精度评价指标；

（５）基于各类地物边界线上野外实测点同遥感分类图斑边界间的临近距离和高空间分辨率遥感数据，对遥感分类图斑边界误差空间分布进行分析并制图，形成遥感分类图斑边界误差空间分布图。

2.根据权利要求1所述的一种基于临近距离的遥感分类图斑边界精度评价方法，其特征在于所述的遥感数据为高空间分辨率航天、航空、光学、微波遥感数据。

3.根据权利要求１所述的一种基于临近距离的遥感分类图斑边界精度评价方法，其特征在于所述的基于与野外实测日期相同的高空间分辨率遥感数据，是指高空间分辨率遥感数据成像时相和野外实测日期相同或者接近，意味着高空间分辨率遥感数据能够真实记录野外实测时地物属性及空间特征。

4.根据权利要求1所述的一种基于临近距离的遥感分类图斑边界精度评价方法，其特征在于所述的遥感分类技术是基于面向对象分类技术。

5.根据权利要求1所述的一种基于临近距离的遥感分类图斑边界精度评价方法，其特征在于所述的临近距离是基于ArcGIS10.0软件的分析工具模块中的近邻分析算法来计算的。