[发明专利]面向业务服务的交易监控管理系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种金融(银行)行业的面向业务服务的交易监控管理系统。金融(银行)单位可通过该系统实现对业务服务质量的实时监测。 

背景技术

面向业务服务的交易监控管理系统采用分层模块化设计方法，满足系统对时效性、稳定性、可移植性、可扩展性和易用性的要求；在实时数据采集处理方面使用内存数据库技术；在交易数据分析层面使用贝叶斯网络模型和层次化配置管理模型抽取交易拓扑信息；在数据展现方面采用了FLEX动态展示技术实现实时推送式的交易拓扑展现。 

发明内容

本发明的目的是缓解金融(银行)行业业务量快速增长给IT部门的工作带来越来越大的压力的矛盾，填补传统运维监控手段无法满足对具有复杂性、多样性和非标性交易应用的实时监控的技术空白。 

面向业务服务的交易监控管理系统从底层IT系统资源，包括网络、服务器硬件、操作系统、中间件和数据库，到上层的交易应用的各顶运行指标进行实时监控，真正实现以业务为核心的运维监控管理，保障了业务系统可靠稳定的运行，改变了传统的、面向IT系统资源的运维管理方式，将运维管理的关注点提升到业务层面，打破了IT部门和技术部门存在的技术壁垒，提升了IT服务的价值。具体内容如下： 

1.在数据采集层面采用内存数据库技术，将所有上收的交易数据全部存储在内存中，并在数据缓存、快速算法、并行操作方面进行优化。次方法与传统的基于磁盘存储的数据库相比，将数据处理速度提高 了10倍以上，满足了对交易数据采集、处理的高实时性要求； 

2.使用主成分分析法和熵最小化法，对监控原始数据进行分析处理，建立各种被管对象实体的配置信息(如主机的编号、IP地址，以及进程的名称和工作端口等)以及这些对象实体的依赖关系类型(拓扑连接关系、承载关系、功能依赖关系)，并将这些实体配置信息以及实体间的关联关系信息通过基于数学图论的贝叶斯网络模型和层次化配置管理模型构建交易拓扑信息结构表并生成交易拓扑展示所需的后台数据。 

3.使用线性回归模型对历史性能数据进行深度分析，针对每类交易的运行特性(如运行时序、忙闲时、高峰期等)，采用拟合算法构建各种交易运行的性能基准曲线(性能基线)，性能基线反映了交易正常运行情况下的性能变化趋势；一旦出现实际采集到的数值与基准值产生偏差时，根据设定的偏离幅度，产生不同级别的性能事件告警。 

4.在成功构建交易拓扑信息结构表的基础上，每个图元对象会根据获得的拓扑对象类别不同，调用所对应的图标标签、图标、连线和背景的构造函数，从而实现了交易拓扑的实时展示； 

5.在交易拓扑展示层面使用基于FLEX技术、可动态加载数据的SWC和SWF对象，构建前端拓扑展示元素和后台数据的映射关系，实现了全后台实时互动。一旦被管对象的配置信息或者这些对象相互间的依赖关系发生改变，都会实时更新前端的拓扑视图。当有故障发生时，会在视图中突出显示引发该故障的根源节点和受影响的其他节点，帮助运维人员及时发现问题，防止风险进一步地扩散，降低了业务系统故障所带来的风险。 

附图说明：本说明书附图是交易监控管理系统的逻辑架构图，拓扑信息 逻辑结构表，来说明面向业务服务的交易监控管理系统的架构以及功能。 

图1是面向业务服务的交易监控管理系统逻辑架构。系统整体框架划分为三层：数据采集层(简称采集层)，数据处理层(简称处理层)，数据展现层(简称展现层)。此外，平台管理贯穿三个层面，负责对系统中各层统一配置与管理。 

图2是交易拓扑信息的逻辑结构。