[发明专利]基于人工免疫多目标聚类的SAR图像变化检测方法

权利要求书

1.一种基于人工免疫多目标聚类的SAR图像变化检测方法，包括如下步骤：

(1)读入已配准和已校正的两幅不同时间同一地点的SAR图像和；

(2)根据这两幅SAR图像和构造差异图D：

D=Σx∈N(x)min(It1(x),It2(x))Σx∈N(x)max(It1(x),It2(x)),]]>

其中，N(x)表示像素点x周围的一个邻域像素集，是SAR图像中像素点x的灰度值，是SAR图像中像素点x的灰度值；

(3)对差异图D进行基于灰度值的自适应免疫多目标聚类，自适应地将差异图D分为变化类B、非变化类F与待识别类S；

(4)对待识别类S进行基于非下采样小波变换的免疫克隆多目标聚类，得到待识别类S的一组聚类中心E；

(5)根据一组聚类中心E对待识别类S进行最小距离分类，得到一组变化检测结果图G，G＝{g_l,l＝1,...,a}，a是变化检测结果图G的总个数，g_l是变化检测结果图G中的第l幅变化检测结果图；

(6)根据变化检测结果图G＝{g_l,l＝1,...,a}，计算目标函数值F，F＝{f_l,l＝1,...,a}，f_l是第l幅变化检测结果图g_l的目标函数值，表示为：

f1=Σr=01NrM×NΣ(i,j)∈Rr(D(i,j)-μr)2,]]>

其中，M×N是第l幅变化检测结果图g_l的图像大小，D(i,j)是差异图D中第i行第j列的像素点的灰度值，r＝0,1，当r=0时，N_r是第l幅变化检测结果图g_l中非变化类像素点的总个数，R_r是第l幅变化检测结果图g_l中非变化类像素点的集合，μ_r是第l幅变化检测结果图g_l中非变化类像素点的灰度均值，当r=1时，N_r是第l幅变化检测结果图g_l中变化类像素点的总个数，R_r是第l幅变化检测结果图g_l中变化类像素点的集合，μ_r是第l幅变化检测结果图g_l中变化类像素点的灰度均值；

(7)根据目标函数值F＝{f_l,l＝1,...,a}，选出最小的目标函数值f_z，将最小的目标函数值f_z所对应的第z幅变化检测结果图g_z作为最终的检测结果。