[发明专利]特定用户信息获取方法及装置

权利要求书

1.一种特定用户信息获取方法，其特征在于，包括：

获取系统中记录的各个第一用户的操作行为信息；

获取系统中记录的各个第二用户的统计数据，所述统计数据包括第二用户在预置的多个变量上的取值；

根据第二用户在各个变量上的取值确定特定第二用户，并建立特定第二用户集合；

根据所述第一用户的操作行为信息以及所述特定第二用户集合信息，判断在第一用户的操作行为中，第一用户关联的第二用户是否为特定第二用户；其中，某第一用户关联的第二用户是指该第一用户的操作对象对应的第二用户；

根据判断结果以及所述第一用户的操作行为信息，从各个第一用户中确定特定第一用户，并建立特定第一用户集合；

接收到相关应用程序的访问请求时，返回所述特定第一用户集合和/或特定第二用户集合的信息，以供所述相关应用程序使用。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

通过以下各步骤对特定第一用户集合及特定第二用户集合进行循环更新：

根据第一用户在指定时间段内产生的新的操作行为信息，以及操作行为中关联的第二用户是否为特定第二用户，重新确定各个第一用户是否为特定第一用户，并根据重新确定的结果更新所述特定第一用户集合；

根据第二用户在指定时间段内产生的新的操作信息，以及新的操作信息中关联的第一用户是否为特定第一用户，重新确定各个第二用户是否为特定第二用户，并根据重新确定的结果更新所述特定第二用户集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在重新确定各个第一用户是否为特定第一用户时，与以下信息相关：

新的操作行为信息中该第一用户总的操作次数、该第一用户的各次操作行为中关联的第二用户为特定第二用户的数目、该第一用户分别在各个第二用户中的操作次数以及各个第二用户上一步的计算结果。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在重新确定各个第二用户是否为特定第一用户时，与以下信息相关：

新的操作信息中该第二用户关联的特定第一用户的数目、该第二用户被特定第一用户操作的总次数、该第二用户分别被各特定第一用户操作的总次数以及各个特定第一用户上一步的计算结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第二用户在各个变量上的取值确定特定第二用户，并建立特定第二用户集合，包括：

分别基于各个变量对第二用户进行多次聚类，将能够将第二用户聚类为预置类别并且能够在各个类别之间体现出预置的区分度的变量确定为特定变量；

获取各个特定变量的权重，所述权重用于表明各个特定变量在体现所述区分度时的重要性；

根据所述特定变量及各自的权重建立第二用户的得分计算公式；

将各个第二用户在各个特定变量上的取值代入到所述计算公式中，计算出各个第二用户的得分；

将得分满足第一预置条件的第二用户确定为特定第二用户。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取各个特定变量的权重包括：

利用所述特定变量以及各个特定变量的初始权重为各个第二用户打分，将各个类别中得分最高的预置数目的第二用户标注为对应类别中的极端样本；其中，各个特定变量的初始权重相等；

基于所述极端样本，利用半监督分类算法进行预置次数的循环学习，逐步更新各个特定变量的权重，其中，每次学习时进行以下操作：

基于各个类别中的已标注样本集合，更新各个特定变量的权重；其中，在首次学习时，所述已标注样本集合由所述极端样本组成；

计算其他第二用户与各已标注样本之间的相似度，对置信度满足预置条件的第二用户进行类别标注，以便将新标注的第二用户加入到对应类别的已标注样本集合中，供下一次半监督分类学习使用。