[发明专利]一种颗粒梗粒径的图像检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及卷烟生产技术领域，具体涉及一种颗粒梗粒径的图像检测方法。

背景技术

在制造颗粒梗过程中，颗粒梗的粒径非常重要，因为不同粒径的颗粒梗，对下道工序工艺质量有复杂的影响。如果颗粒较大，则在风送的过程中，由于自身的重量被剔除出，如果颗粒较小则起不到填充的作用，同时造成生产成本的增加。对卷烟的物理指标和感官质量以及对搀兑的均匀性，都有不同程度的影响，颗粒梗粒径的大小是反应其加工过程质量的一个重要指标。在卷接的过程中粒径较大的梗粒在卷接过程中会将烟支刺破，影响卷烟产品质量。目前只是通过振筛对其进行结构筛分，对其粒径大小未进行检测。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种颗粒梗粒径的图像检测方法，为准确、客观、简洁、高效评价颗粒梗粒径提供一种简易可行测定方法。

本发明采用的技术方案是提供一种颗粒梗粒径的图像检测方法，该方法包括如下步骤：

⑴取面积已知的物体作为标准物，并放于背景板上；

⑵随机抽取30颗粒梗不重叠排放在背景板上，相机镜面平行于背景板，进行照相，获得照片；

⑶将上步获取的照片在matlab中打开，对图像进行标记，利用matlab程序对其进行二值化处理；

⑷用piexl_标表示标准物像素，用piexl_梗表示检测颗粒梗的像素，S₀表示标准物的面积，S_梗表示颗粒梗的面积，S_梗=S₀*piexl_梗/piexl_标；

⑸单个的颗粒梗的粒径D_梗=（4*S_梗/Piexl_标）^0.5；

⑹计算出30个颗粒梗粒径的平均值D，

优选地，步骤⑴所述标准物为面积已知的圆形物体，所述背景板为不透明白色。

优选地，步骤⑶所述二值化处理包括图像细化、中值滤波，空洞填充。

优选地，步骤⑵所述30颗颗粒梗为随机抽取的颗粒梗。

本发明的效果是本发明解决了目前卷烟企业颗粒梗粒径检测的难题，为准确、客观、简洁、高效评价颗粒梗粒径提供了一种简易可行测定方法，并提供了可靠的技术参数和评价数据，对于控制生产过程稳定性、造粒均匀性及烟支质量指标都具有重要意义。

附图说明

图1是本发明的matlab图像处理的二值化图片。

具体实施方式

下面结合附图及实施例对本发明进一步加以说明。

本发明所采用的颗粒梗粒径的图像检测方法，使用matlab图像处理方法对预处理图片进行数字化处理，提取二值化图像，计算得出梗粒径，具体实施方式如实施例所述。

实施案例1

取通过SP81生产的颗粒梗，按照下述步骤进行检测，计算出颗粒梗粒径如下表1：

取圆形已知面积S₀的物体作为标准物，并放于不透明的白色背景板上。随机抽取颗粒梗不重叠排放在平板上，并进行照相。将照相的结果在matlab中打开；利用matlab程序调用已知图像，进行二值化处理。对二值化的图像进行细化、中值滤波、空洞填充处理后得到对应的像素值。标准物体的像数用piexl_标表示，检测颗粒梗的像素用piexl_梗表示。S梗的像素计算公式为S_梗=S₀*piexl_梗/piexl_标。单个的颗粒梗的粒径D_梗=（4*S_梗/Piexl_标）^0.5。计算出30个颗粒梗粒径的平均值

表1

实施案例2

取通过ESS设备生产的颗粒梗，按照下述步骤进行检测，计算出颗粒梗粒径如下表2：