[发明专利]一种基于物联网技术的敬老院智能看护系统及方法有效

专利信息
申请号: 201310247296.2 申请日: 2013-06-21
公开(公告)号: CN103325080B 公开(公告)日: 2016-10-19
发明(设计)人: 邹见效;于力;徐红兵;凡时财 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06Q50/22 分类号: G06Q50/22;G08B21/02
代理公司: 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 代理人: 温利平
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 联网 技术 敬老院 智能 看护 系统 方法
【说明书】:

技术领域

发明属于智能看护技术领域,更为具体地讲,涉及一种基于物联网技术的敬老院智能看护系统及方法。

背景技术

目前全球老龄化的问题日趋严重,老年人与年轻人比例的严重失衡,造成敬老院的看护人员非常缺失,在突发情况发生时,老人不能在第一时间被发现进行救治,导致严重的后果。如何在看护人员有限的条件下,为老年人提供优质、全面的看护服务,在发生危险时第一时间做出反应,已经成为一个迫切需要解决的问题。目前,国内外已经研发出基于RFID(Radio Frequency Identification,射频识别)技术或是基于视频监控的敬老院老年人看护系统。

基于RFID技术的敬老院老年人看护系统一般采用RFID系统与传感器配合使用,通过RFID标签携带老年人信息,传感器对老年人的身体状态等信息进行采集,从而在发生危险时,通过RFID无线传输进行报警和定位,对老年人进行救助。但是由于RFID技术判别的条件有限,报警不够准确,容易出现误报。

基于视频监控的敬老院老年人看护系统,主要是采用分布于场所内的监控设备进行监控,需要专人进行肉眼观察,监控对象多,劳动强度大,由于疲劳等因素会导致监控人员不能及时发现危险状况,出现漏报。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种基于物联网技术的敬老院智能看护系统及方法,结合物联网技术与视频图像自动识别技术,对老人发生的危险情况进行双重判断,提高报警的准确率,降低看护人员的工作量。

为实现上述发明目的,本发明基于物联网技术的敬老院智能看护系统,其特征在于,监护仪、环境传感器、信息采集模块、视频监控网络、数据处理模块、视频行为检测模块和数据库模块,其中,

监护仪,监测得到老人生理信息和身体姿态信息,并设置有RFID标签模块,监护仪将RFID标签信息和监测得到的信息一起发送给信息采集模块;

环境传感器,用于监测环境信息,发送给信息采集模块;

信息采集模块,用于采集监护仪上传的RFID标签信息、老人的生理信息和身体姿态信息,以及环境传感器上传的环境信息,转发给数据处理模块;

数据处理模块,用于根据信息采集模块上传的RFID标签信息计算老人的位置信息,读取数据库模块中存储的标准生理信息、标准环境信息及预先设定的身体姿态信息阈值,对生理信息、身体姿态信息和环境信息进行异常情况判定,在异常情况发生时将老人的位置信息与监控请求指令发送给视频行为检测模块;

视频行为检测模块,用于根据从数据处理模块接收到的老人的位置信息与监控请求指令,向视频监控网络发送监控指令;接收视频监控网络反馈的监视视频的序列图像,从数据库模块中提取出预先建立的标准行为模板,对序列图像进行行为识别,如果识别到危险情况发生则向报警模块发送报警信息;

视频监控网络,包括多个监控设备,用于根据视频行为检测模块发送的监控指令对老人进行监控,并将监控视频的序列图像反馈给视频行为检测模块;

数据库模块,用于存储老人的标准生理信息、标准环境信息、标准行为模板以及监控设备的位置信息与状态信息;

报警模块,用于根据接收到的报警信息发出警报。

其中,环境传感器包括温度传感器、湿度传感器,红外传感器,光照传感器。

其中,数据库模块包括:

监控设备状态数据库,用于存储监控设备的位置信息与状态信息;

生理体征数据库,用于存储老人的标准生理信息;

环境状态数据库,用于存储标准环境信息;

视频行为数据库,用于存储用于行为识别的标准行为模板,包括坐姿与睡姿的标准行为模板。

本发明还提供一种基于物联网技术的敬老院智能看护方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:带有RFID标签的监护仪获取老人的生理信息和身体姿态信息,连同RFID标签信息一起通过信息采集模块上传至数据处理模块;

S2:数据处理模块根判断老人的生理信息和身体姿态信息是否正常,如果有异常情况发生,进入步骤S5;如果没有异常情况发生,进入步骤S3;

S3:数据处理模块检测是否有环境传感器上传环境信息,如果没有环境信息上传,返回步骤S1;如果有环境信息上传,进入步骤S4;

S4:数据处理模块判定环境信息是否超出预先设定的标准环境信息范围,如果没有任何环境信息超出对应的标准环境信息范围,则环境正常,返回步骤S1;否则环境不正常,进入步骤S5;

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