[发明专利]修正图像系统的渐晕的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201310248152.9 申请日: 2013-06-20
公开(公告)号: CN103517004B 公开(公告)日: 2017-04-26
发明(设计)人: 刘成明;吴东辉;单继章 申请(专利权)人: 豪威科技股份有限公司
主分类号: H04N5/374 分类号: H04N5/374;H04N5/378;H04N9/04
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 代理人: 宋融冰
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 修正 图像 系统 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种修正图像之渐晕的方法,所述图像包括二维阵列的图像像素,所述图像像素包括分别表示红色、绿色及蓝色强度的R值、G值及B值,其中,所述方法包括:

将所述二维阵列的每一图像像素分别关联至相对于预选原点像素的一组极坐标;

将所述二维阵列的图像像素区分成多个区域,每一所述区域分别包括所述二维阵列的图像像素中的多个像素,所述多个区域包括多个区域群组,每一所述区域群组沿通过所述预选原点像素的相关区域线径向延伸;

针对每一所述区域群组:

针对所述区域群组中的每一所述区域,计算平均R值、平均G值及平均B值,所述平均R值为所述区域中像素的R值的平均值,所述平均G值为所述区域中像素的G值的平均值,所述平均B值为所述区域中像素的B值的平均值;

将每一所述区域的所述平均R值、所述平均G值及所述平均B值转换成对数空间,以产生R向量、G向量及B向量;

利用中值滤波器处理所述R向量、所述G向量及所述B向量,以确认沿所述区域线的颜色梯度;

比较所述颜色梯度与梯度阈值;

选择未超出所述梯度阈值的梯度;

利用所选出的所述梯度,估算用以产生所述图像的透镜的模式的参数;以及

利用所述参数更新所述透镜的所述模式并修正所述图像。

2.如权利要求1所述的方法,其中,估算所述参数的步骤包括应用线性回归法进行估算。

3.如权利要求1所述的方法,其中,所述模式为多项式模式。

4.如权利要求1所述的方法,其中,所述模式为二次多项式模式。

5.如权利要求4所述的方法,其中,所述参数从所述二次多项式的一次微分中取得。

6.如权利要求1所述的方法,其中,所述原点像素位于所述图像的光学中心。

7.一种用以修正渐晕的图像传感器,其包括:

二维阵列的图像像素,所述图像像素包括分别表示红色、绿色及蓝色强度的R值、G值及B值;以及

处理电路,其耦接于所述二维阵列的图像像素,并用以执行下列步骤:

将所述二维阵列的每一图像像素分别关联至相对于预选原点像素的一组极坐标;

将所述二维阵列的图像像素区分成多个区域,每一所述区域分别包括所述二维阵列的图像像素中的多个像素,所述多个区域包括多个区域群组,每一所述区域群组沿通过所述预选原点像素的相关区域线径向延伸;

针对每一所述区域群组:

针对所述区域群组中的每一所述区域,计算平均R值、平均G值及平均B值,所述平均R值为所述区域中像素的R值的平均值,所述平均G值为所述区域中像素的G值的平均值,所述平均B值为所述区域中的像素的B值的平均值;

将每一所述区域的所述平均R值、所述平均G值及所述平均B值转换成对数空间,以产生R向量、G向量及B向量;

利用中值滤波器处理所述R向量、所述G向量及所述B向量,以确认沿所述区域线的颜色梯度;

比较所述颜色梯度与梯度阈值;

选择未超出所述梯度阈值的梯度;

利用所选出的所述梯度,估算用以产生所述图像的透镜的模式的参数;以及

利用所述参数,更新所述透镜的所述模式并修正所述图像。

8.如权利要求7所述的图像传感器,其中,所述处理电路包括存储器。

9.如权利要求7所述的图像传感器,其中,所述处理电路包括处理器。

10.如权利要求7所述的图像传感器,其中,所述模式为多项式模式。

11.如权利要求7所述的图像传感器,其中所述模式为二次多项式模式。

12.如权利要求11所述的图像传感器,其中,所述参数从所述二次多项式的一次微分中取得。

13.如权利要求7所述的图像传感器,其中,所述原点像素位于所述图像的光学中心。

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