[发明专利]一种基于hadoop平台的提高视频转码效率的方法

权利要求书

1.一种基于hadoop平台的提高视频转码效率的方法，其特征在于：

包括如下步骤：

步骤100：视频作业配置模块处理用户输入的视频处理配置信息，将视频处理任务打包成作业对象发送给作业队列管理模块，然后视频作业配置模块通知视频分割模块将原始视频进行分割；

步骤200：视频分割模块分割好视频后，将分割结果送给视频传输模块；

步骤300：视频传输模块将分割好的文件上传到分布式文件系统HDFS；

步骤400：作业队列管理模块监控作业队列，从作业队列中取出作业对象，构造出和作业对象对应的并行框架作业，上传到计算框架MapReduce；

步骤500：计算框架MapReduce根据框架作业对上传到HDFS上的视频分片进行转码操作和合并操作；

步骤600：一个视频作业完成后，MapReduce通知作业队列管理模块，将作业对象从作业队列中删除；

步骤700：作业队列管理模块将视频转码后的视频的信息存入数据库。

2.根据权利要求1所述的一种基于hadoop平台的提高视频转码效率的方法，其特征在于：视频分割时，通过文件总帧数和分割片段的个数来估算文件的大致的截断位置，然后遍历文件的时间标签，查找截断点的精确位置。

3.根据权利要求2所述的一种基于hadoop平台的提高视频转码效率的方法，其特征在于：视频分割时，增加或者删除前一个或者后一个gop的一些帧。

4.根据权利要求1所述的一种基于hadoop平台的提高视频转码效率的方法，其特征在于：视频转码时，以流的形式打开视频，除了视频流外还有音频流，然后通过视频文件流的特定标志将视频画面的信息包取出，当包可以组成一个视频帧的时候，获取视频流及其格式信息，取得相应的解码器进行解码，再取得目标格式的编码器将解码后的视频帧重新编码，循环此过程到所有的视频帧处理完毕。

5.根据权利要求4所述的一种基于hadoop平台的提高视频转码效率的方法，其特征在于：在压缩视频帧解码后，调用多个视频解码器对解码后的视频帧进行编码。

6.根据权利要求1所述的一种基于hadoop平台的提高视频转码效率的方法，其特征在于：步骤500中，hadoop平台调用map()和转码功能，对视频片段进行转码，生成的视频片段转码结果交付给reduce()进行合并操作，然后把合并后的视频上传到HDFS文件系统。

7.根据权利要求6所述的一种基于hadoop平台的提高视频转码效率的方法，其特征在于：视频转码的工作在map()函数完成，map()函数的工作流程如下：map()函数接收到键值对<视频文件名,文分片位置>，并从中解析出视频分片在HDFS上的存储位置，然后将视频分片下载到本地，调用转码功能，在本地完成转码工作；然后，map()函数输出的键值对<视频文件名，转码后视频分片位置>。

8.根据权利要求7所述的一种基于hadoop平台的提高视频转码效率的方法，其特征在于：reduce()函数接收map()函数传递过来的转码视频分片位置信息，获取键值对，从目标节点将转码视频分片下载到本地文件夹，调用Mencoder方法对转码后的视频片段进行合并，然后将结果上传至HDFS，转码后的视频信息存储在数据库中。

9.根据权利要求1所述的一种基于hadoop平台的提高视频转码效率的方法，其特征在于：步骤700中作业队列管理模块将视频转码后的视频的格式、位置信息存入数据库。

10.根据权利要求1所述的一种基于hadoop平台的提高视频转码效率的方法，其特征在于：在转码之前首先进行分割，转码任务由map()函数调用转码命令行进行，并行分配转码任务，并把任务本地化。