[发明专利]一种学术论文高效分配方法

说明书

技术领域

本发明技术属于人工智能领域，主要应用于学术会议论文的分配工作，将不同的论文分配给最合适的审稿人，通过将审稿人的领域与论文主题进行匹配，高效地实现论文自动分配功能。 

背景技术

学术会议是一种以促进科学发展、学术交流、课题研究等学术性话题为主题的会议。现在主流会议投稿系统有Microsoft CRM，Easychair，ScholarOne和Openconf。这些会议系统都是考虑如何在会议论文投稿时提高效率，对于如何进行高效率的会议论文审稿人分配处于手工分配的阶段。但是，近年来学术会议论文越来越多，学术会议已经成为广大国内外学者展现自己学术研究和学术能力的主要途径。由于学术论文数量的急剧增加，审阅委员会的成员人数有限，学术会议论文审阅工作的负担越来越重，甚至大量的论文会进一步降低学术会议论文审阅工作的效率。因此，以上系统在高效率地分配会议论文审稿人方面存在着一定的不足。本发明主要是提高学术论文分配的效率，本质上可以看成是一种指派技术，通过人工智能领域的算法，在一定约束的情况下，实现论文与审稿人的自动匹配。该发明中把审稿人看作目标，添加一系列的约束条件，高效地将学术论文分配给相应的审稿人。本发明主要采用了一种审稿人竞标机制，即对审稿人事先对论文进行竞标，竞标分数越高说明审稿人越希望审阅该论文。整个分配过程是先通过算法自动完成，审阅委员会可以在此基础上对分配结果进行调整。 

发明内容

学术会议论文审稿分配方法主要有以下几个阶段： 

1.数据库建立 

由于学术会议论文的数量越来越多，所以，待审阅的论文是一个非常庞大的集合。对于这样数量比较庞大的数据来说，借助数据库可以使审稿分配工作变得高效，准确。在数据库中，需要设立相应的实体以及实体和实体之间的关系，如论文实体、审稿人实体等等，这样才能高效，准确地实现学术会议论文审稿分配工作。数据库的构建是为后两阶段提供存储和查询支持的基础工具。在数据库建立时，不仅要考虑到论文的领域，和审稿人所属领域，更需要考虑与论文有利益冲突和审稿人的审稿意向，因此需要建立相应的表和字段，为分配论文算法提供基础数据。 

2.数据收集 

在学术会议论文分配算法中，审稿人对论文的竞标程度，审稿人的研究方向，论文的方向，论文对审 稿人的利益冲突，审稿人对论文的利益冲突，审稿人的冲突域等相关数据是实现本算法的数据基础，因此，这些数据都是需要事先进行收集和整理的。 

审稿人对论文的竞标程度是指审稿人事先对每一篇论文进行打分，分数越高表示审稿人越愿意审阅该论文。审稿人和论文的研究方向都是作为数据库里面审稿人和论文两个实体的一个属性。审稿人和论文之间的利益冲突是作为数据库中审稿人和论文两个实体之间的关系而存在的。审稿人的冲突域也是审稿人实体的一个属性。 

3.得分矩阵计算 

计算得分矩阵需要的数据有审稿人对论文的竞标程度，审稿人的研究方向，论文的方向，论文对审稿人的利益冲突，审稿人对论文的利益冲突，审稿人的冲突域。这些数据都是事先存入数据库中的，所以，只需从数据库中读出即可。但是，需要注意的是审稿人不能审阅自己的论文，需要在计算得分矩阵时加上该约束。 

4.分配论文 

在学术会议中经常出现某些主题的论文特别多，而某些主题的论文特别少。因此本发明充分考虑了论文主题的“冷热”程度，即通过得分矩阵对论文主题的“冷热”程度进行定义，进而利用启发式算法对“冷门”论文进行优先分配。具体而言，利用步骤3中的得分矩阵得到论文“冷热”程度排序，再按照从冷门到热门的顺序进行论文分配。审稿人的选择是根据得分矩阵的分数高低来决定的，先对得分高的审稿人优先分配。如果出现并列分数的情况，应加入对并列分数审稿人的意向以及工作量的考虑，再进行选择。在进行得分矩阵遍历的时候，需要考虑每位审稿人的工作量，避免出现有的审稿人没有论文审，而有的审稿人有超出他工作量的论文待审的情况。最后，将选择的结果反映到一个分配结果矩阵中，直观地反映出审稿任务分配结果。 

附图说明

图1为本发明的整体框架图； 

图2为本发明中得分矩阵的计算过程； 

图3为本发明中分配矩阵的计算过程。 

具体实施方式

本发明首先要建立相应的数据库，考虑审稿人和论文之间的利益冲突以及其他约束条件，根据审稿人的审稿意向进行会议论文审稿工作的分配，具体实施步骤如下所示： 

步骤一：数据库的构建