[发明专利]一种基于视频技术的交通违章检测方法在审
申请号: | 201310251206.7 | 申请日: | 2013-06-21 |
公开(公告)号: | CN103345618A | 公开(公告)日: | 2013-10-09 |
发明(设计)人: | 王晓玲;孟利民;陈媛媛;张标标;吴育聪;钱小鸿;杜克林 | 申请(专利权)人: | 银江股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G08G1/01 |
代理公司: | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人: | 王利强 |
地址: | 310012 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 视频 技术 交通 违章 检测 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种交通违章检测技术,尤其是一种基于视频技术的交通违章检测方法。
背景技术
随着机动车拥有量迅速增长,交通事故的发生率也在不断提高。因此,维护道路交通秩序、纠正车辆的违章行为、保证交通安全、减少交通事故一直是我们的重要任务。交通违章行为是交通事故发生的最主要因素。因此,减少交通违章行为能够切实有效的降低交通事故的发生率。交通违章检测系统能够有效地管理交通秩序,为交通部门处理违章行为提供客观准确的依据。对违章者进行处罚和教育,大大提高机动车驾驶员的自觉性,增强交通安全意识,减少因车辆违章行为而造成的事故和交通混乱,保证道路畅通,节省警力。
现有的交通违章检测方法存在的缺陷是:实时性较差、准确性较差。
发明内容
为了克服已有的交通违章检测方法的实时性较差、准确性较差的不足,本发明提供了一种实时性良好、准确性较好的基于视频技术的交通违章检测方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:
一种基于视频技术的交通违章检测方法,所述检测方法包括以下步骤:
1)载入当前帧的视频图像,对背景进行动态更新;
2)对目标图像进行滤波处理,并进行背景差分,获得前景图像;
3)二值化前景图像;
4)对二值化图像进行判断,在设定的检测区内是否有车辆;若没有,则结束对该帧的处理,调到下一帧;若有车辆,则计算车辆的质心位置M;
5)根据质心位置判断车辆的违章行为:
(5.1)若固定距离内车速大于设定的阈值,则车辆超速;
(5.2)若质心M与停车线距离小于设定阈值,且信号灯处于红灯状态,则车辆闯红灯;
(5.3)若M与车道线坐标差小于阈值,则车辆越线;
(5.4)若M的纵坐标之差小于阈值,则车辆逆行;
(5.5)若M在设定阈值范围内,则车辆违章停车;
(5.6)若车辆无以上行为,则结束对该帧的处理。
进一步,所述检测方法还包括以下步骤:6)判断车辆违章的同时存储车辆违章图片,并将该违章信息显示在系统界面。
更进一步,所述步骤1)中,对背景进行动态更新过程如下:利用权重系数,调节背景更新的速度
dst(x,y)=α·src(x,y)+(1-α)·dst(x,y)ifmask(x,y)≠0, (1)
其中,src(x,y)表示源图像像素,dst(x,y)表示更新后的背景图像像素;α是权重参数,用来调整背景更新的速度,将当前图片更新到背景中;mask(x,y)是更新过程中的掩膜板,在该处直接将提取的前景结果作为掩膜板进行计算;
利用小波变换对背景图像进一步处理。二维离散小波变换能够将源图像分解成1个逼近子图,和水平、垂直及对角3个细节子图,再进行一级小波变换之后,对水平、垂直、对角3个细节子图均值滤波,再与低频部分进行小波重构,得到新的背景图像。
再进一步,所述步骤4)中,计算车辆的质心位置M的过程如下:
4.1)在前景图像中设定检测区域,采用边缘检测法检测运动车辆的矩形轮廓,定义面积比:
r=Arect/Aroi, (2)
其中,Arect和Aroi分别表示检测到的矩形轮廓的面积和设定的检测区域的面积,当r>预设阈值时,该矩形轮廓就是初始检测框;
4.2)计算跟踪目标的彩色直方图,即计算该图像在HSV空间的H分量的直方图,将获得的每一点(x,y)的颜色在目标模型中的概率分布I(x,y);
4.3)计算运动目标的质心M(X,Y)
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