[发明专利]一种大地震断裂区域前兆数据的采集和分析方法

说明书

【技术领域】

本发明涉及地震监测中断裂区域前兆数据采集和分析方法。

【背景技术】

截止2008年，我国完成了国家数字地震台网、区域数字地震台网、火山数字地震台网和流动数字地震台网组成的新一代中国数字地震观测系统。国家数字地震台网是一个覆盖全国的地震监测台网，台站布局采用均匀分布的原则，由152个超宽频带和甚宽频带地震台站、2个小孔径地震台阵、1个国家地震台网中心和1个国家地震台网数据备份中心组成。青藏高原部分地区外，全国大部分地区国家数字测震台站间距达到250公里左右，测震台站密度达每万公里1.2个。大地震孕震过程在震中区域(约10公里半径)一定有明显的前兆信息，由于地表土壤结构不同，导致大地震震中区域的人们感觉到的现象不同。如果在断裂带密集布设监测台网，将有可能发现大地震的孕震过程。

本发明针对密集布设台网监测地震前兆信号的临震预测方法而提出一种大地震断裂区域前兆数据的采集和分析方法。

【发明内容】

本发明的目的是提出一种解决在密集布设台网监测地震前兆信号中数据采集和分析方法。

为实现上述目的，本发明提出一种大地震断裂区域前兆数据的采集和分析方法。所述数据采集方法为在地震带或者地震频发区域密集布设地震前兆监测点，前兆信息包括磁辐射异常、地应力、地声、地温和声发射5种信号，均来自深井中；

所述监测点以约10公里为间距，对该区域的前兆信息实时进行监测；

地震断裂带为监测区域，该区域的所有监测点设定一个数据处理和分析中心；

所述数据分析方法为数据中心根据每个前兆信号的原始数据进行实时的异常确认，所谓异常确认即将实时前兆数据与背景值进行比值计算，判断是否大于预设的门限值，如果大于则触发异常，否则就作为修正背景值的输入，并不被记录；一旦触发异常，则开始对异常的监控、评估以及多参量的综合评估，并根据当次异常情况和历史异常情况进行地震预测。

所述异常监控即记录异常的起始时间，实时记录每个原始异常数据，计算异常聚集的等效能量；

所述异常聚集的等效能量即异常的原始绝对值减去背景值，然后将结果与异常持续时间的积分而得到，该值用于异常评估以及后续的地震预测；

所述异常评估包括锁定显著异常区域，计算该区域的单位异常面积等效能量和单位异常时间等效能量；

所述多参量评估包括根据5路前兆信号的显著异常区域确定异常波及区域、显著异常重叠区域(断裂区域)，以及区域内的单位异常面积等效能量和、单位异常时间等效能量和。

本发明的有益效果是：本发明针对密集布设台网监测地震前兆信号可实现地震预测的设想而提出的一种大地震断裂区域前兆数据的采集和分析方法，该方法集成了多种前兆信号的实时异常确认和处理，以大量的异常数据为依据进行区域的锁定，以及区域内聚集的等效能量的评估，同时还通过多种前兆参量的异常情况进行综合分析，为地震预测提供了一种新颖的数据采集和分析方法。

【附图说明】

图1为一种大地震断裂区域前兆数据的采集方法的具体实施例；

图2为一种大地震断裂区域前兆数据的分析方法的具体实施例；

图3为一种单个前兆参量的异常变化的具体实施例；

图4为一种多参量异常区域综合分析的具体实施例；

【具体实施方式】

本申请的特征及优点将通过实施例，结合附图进行说明。

我国是一个多地震国家。VII度以上的高烈度区覆盖1/2的国土，包括23个省会城市和2/3的百万以上人口大城市；我国目前有6.5亿农村人口居住在VI度以上地震危险区。20世纪以来我国地震死亡人数约占全球地震死亡人数的2/5，20世纪后半叶以来我国地震死亡人数约占同期我国所有自然灾害死亡人数的1/2。