[发明专利]一种基于肤色模型的皮肤识别方法

权利要求书

1.一种基于肤色模型的皮肤识别方法，其特征在于，步骤如下：

1)对图像进行人脸识别，获取人脸区域；

2)对步骤1)获取的人脸区域进行均值计算，获取平均肤色，具体为：

2.1)初始化原始皮肤模型，步骤如下；

2.1.1)创建肤色模型，大小为256*256；

2.1.2)依次对肤色模型进行赋值，具体伪代码如下：

2.2)计算整个图像的颜色均值，作为初始皮肤的阈值；

2.3)根据步骤2.2)获取得的初始皮肤的阈值计算人脸区域的平均肤色；

3)根据步骤2)获取的平均肤色计算当前图像的肤色概率映射表；

4)根据步骤3)获取的肤色概率映射表对当前图像进行肤色识别，并获得当前图像的肤 色概率的结果图。

2.根据权利要求1所述的基于肤色模型的皮肤识别方法，其特征在于，步骤2.2)具体为：

2.2.1)遍历整个图像的像素点，将红色通道、绿色通道、蓝色通道的颜色值累加，得到颜色累加值；

2.2.2)将颜色累加值除以像素点的总数，得到红色通道、绿色通道、蓝色通道的均值，作为初始皮肤的阈值。

3.根据权利要求2所述的基于肤色模型的皮肤识别方法，其特征在于，步骤2.3)具体为：

2.3.1)根据如下公式计算平均肤色的黑白值：

GRAY 1＝0.299*RED+0.587*GREEN+0.114*BLUE

其中，GRAY1为灰度图的当前像素点的灰度值；RED、GREEN、BLUE分别为图像的当前像素点的红、绿、蓝通道的颜色值；

2.3.2)将步骤2.3.1)中的黑白值作为阈值，用来排除人脸区域非皮肤的部分；

并依次遍历人脸区域里的像素点的颜色值，根据如下公式获得平均肤色：

skin＝SkinModel[red][blue]；

其中，skin为经过皮肤模型的颜色映射后的皮肤值；SkinModel为步骤2.1)的初始化原始皮肤模型；red为红色通道的颜色值；blue为蓝色通道的颜色值。

4.根据权利要求3所述的基于肤色模型的皮肤识别方法，其特征在于，步骤3)所述的肤色概率映射表通过如下步骤获取：

3.1)创建肤色概率映射表，大小为256*256；

3.2)依次对肤色概率映射表进行赋值，具体伪代码如下：

预设临时变量i、j、SkinRed_Left、AlphaValue、Offset、TempAlphaValue、OffsetJ为整数类型；

肤色概率映射表的变量为SkinProbability[256][256]；

SkinRed为步骤2.2.2)计算得到的红色通道的均值；SkinBlue为步骤2.2.2)计算得到的 蓝色通道的均值；

预设SkinRed_Left的值，计算公式为：SkinRed_Left＝SkinRed-128；

For(i＝0；i<256；i++)

{

计算Offset的值，公式为Offset＝max(0,min(255,i-SkinRed_Left))；

判断Offset的值是否小于128，如果小于的话，则AlphaValue＝Offset*2；如果大于等于128的话，则AlphaValue＝255；

For(j＝0；j<256；j++)

{

计算OffsetJ的值，公式为OffsetJ＝max(0,j-SkinBlue)；

计算TempAlphaValue的值，公式为TempAlphaValue＝max(AlphaValue-(OffsetJ*2),0)；

判断TempAlphaValue的值；如果大于160的话，则SkinProbability[i][j]的值为255；

如果小于90的话，则SkinProbability[i][j]的值为0；否则SkinProbability[i][j]的值为TempAlphaValue+30；

}

}

。