[发明专利]基于E语言的配网模型增量入库方法无效

专利信息
申请号: 201310252828.1 申请日: 2013-06-24
公开(公告)号: CN103294568A 公开(公告)日: 2013-09-11
发明(设计)人: 李延生;吴胜志;肖建超;欧干新;周森 申请(专利权)人: 国家电网公司;天津市电力公司;北京科东电力控制系统有限责任公司
主分类号: G06F11/07 分类号: G06F11/07;G06F9/44
代理公司: 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 代理人: 王来佳
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 语言 模型 增量 入库 方法
【说明书】:

技术领域

发明属于配电自动化技术领域,尤其是一种基于E语言的配网模型增量入库方法。

背景技术

配电自动化系统需要具备完整的配网模型管理功能。配电自动化主站系统模型范围覆盖主网以及配网,除了提供自身的图模一体化工具外,系统通常还具备从外部系统导入模型的建模工具,包括从上级调度系统导入高电压等级电网模型,从GIS系统或PMS系统导入中压配网模型,从营销系统导入低压设备模型等。遵循IEC61970/IEC61968标准是实现配网系统及应用间模型信息共享的基本原则,通过CIM模型文件及其相关SVG图形文件来实现模型、图形数据的共享。

电力系统数据标记语言(E语言)是基于CIM的一种新型高效的电力系统数据标记语言。E语言是国网公司系统和应用间非常常见的数据模型通用描述语言,其将电力系统传统的面向关系的数据描述方式与面向对象的CIM相结合,既保留了面向关系方法的高效率,继承了其长期的研究成果,又吸收了面向对象方法的优点(如类的继承性等),具有简洁、高效和适用于电力系统的特点,因而在国内电力系统得到了广泛使用。

配网模型更新通常由外部系统如GIS发起的设备审核流程所启动。配电自动化系统检测并获取信息交互总线上异动信息,启动配网模型的校验、入库、审核、在线同步的流程。收到的模型通过校验、解析、入库等环节操作进入离线模型库,基于离线模型库和在线模型库的比对得到模型异动的细节,在自动化和调度用户审批认可后,投入在线系统。

目前,配网模型接入功能通常将离线模型库、在线模型库作为一个整体去分析和更新,因而导致了执行中的三大缺陷:1、效率低,入库速度慢,差异分析慢,在线投入慢;2、操作并发性能差,不同用户不可同时导入不同馈线的数据;3、不支持基于馈线粒度的局部模型更新,离线库中的模型变化只能作为一个整体投入在线库。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种设计合理、成本低、效率高的基于E语言的配网模型增量入库方法。

本发明解决其技术问题是采取以下技术方案实现的:

一种基于E语言的配网模型增量入库方法,包括以下步骤:

步骤1:接收外网模型,进行模型异动检测并将模型导入离线库;

步骤2:模型异动审批;

步骤3:基于E语言将配网变化模型从离线模型库向在线模型库增量同步。

而且,所述步骤1的具体处理过程为:模型异动检测模块实时接收信息交互总线上的模型异动信息,当收到异动模型后,进行模型校验和分析处理,然后进入模型导入和模型验证环节,从而实现将接收的模型导入离线库功能。

而且,所述模型校验和分析包括以下处理步骤:

⑴模型校验步骤:对接收的新模型进行模型语法、语义进行校验,包括校验语法正确性校验,网络拓扑、参数正确性校验,图形文件与模型文件的一致性校验;

⑵模型分析步骤:对模型校验后确认正确的模型进行分析,判断边界校验是否通过;

⑶模型增量分析步骤:对通过边界校验的模型进行增量分析,模型增量分析的结果以E语言增量文件的方式提供。

而且,所述E语言增量文件包括馈线在离线库上新模型的E语言增量文件,以及其在在线库上旧模型的E语言增量文件。

而且,所述步骤2的具体处理步骤为:模型导入、模型深层校验、异动分析及审批、调度审批步骤,其中每个操作步骤结束后,都会对操作结果进行评估,并提示下一步骤。

而且,所述步骤3的具体处理方法为:在线模型管理系统对离线库模型进行校验,通过校验后采用E语言实现基于馈线的新、旧模型抽取,对新、旧模型文件的进行比对形成E语言增量文件,最终基于E语言增量文件将离线模型同步到在线模型库中。

本发明的优点和积极效果是:

1、本发明采用基于馈线或馈线组模型更新技术,通过简单的互锁机制控制,支持不同用户关心不同的馈线模型,使得用户在弱关联的情况下完成各自的工作。

2、本发明以馈线为单位实现模型抽取和模型更新,使得每次操作只需关注指定的馈线集合,无需关注库中存在的其他馈线的模型情况,并且允许离线库中馈线分次分批投入,解决了用户实际需求,有效地降低了不同馈线模型维护过程中的相互依赖和影响。

3、本发明完善了配网设备异动流程的配网自动化模型更新环节,其配合SVG转换程序,可以快速、准确、分批地处理一次模型异动,提供用户更加清晰的新旧模型差异信息,帮助用户完成设备异动流程自动化、调度部门的审批和模型投入的工作,提高了设备异动过程中用户的可预知性、可控性、可选择性。

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