[发明专利]基于区间响应面模型的随机模型修正方法

权利要求书

1.一种基于区间响应面模型的随机模型修正方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤S01：基于试验设计和回归分析构建不包含交叉项的二阶多项式响应面模型；

步骤S02：采用配方法将多项式响应面表达式转化为完全平方形式；

步骤S03：将区间参数代入响应面表达式，使得确定性响应面模型变为区间响应面模型；

步骤S04：在区间响应面模型上进行区间运算得到预测的结构响应区间，并结合实测响应区间建立目标函数；

步骤S05：构建优化反演问题来识别参数的区间分布。

2.根据权利要求1所述的基于区间响应面模型的随机模型修正方法，其特征在于：所述步骤S01的实现方式如下：

步骤S011：基于试验设计方法中的中心复合设计法寻求拟合响应面所需的设计点，用于建立不包含交叉项的二次多项式响应面：

y=β0+Σi=1mβixi+Σi=1mβiixi2+ϵ---(1)]]>

式中：y代表结构响应，x_i表示第i个参数，m为参数个数，β₀,β_i,β_ii分别为常数项、一次项和二次项的待定系数，ε为拟合误差；

步骤S012：在确定设计点后，通过数值计算获取每个设计点所对应的响应值，以得到一个样本；

步骤S013：基于所有样本，通过最小二乘回归分析可估计多项式的待定系数；拟合后的响应面模型表示为：

y=β^0+Σi=1mβ^ixi+Σi=1mβ^iixi2---(2)]]>

式中为常数项、一次项、二次项的回归系数。