[发明专利]基于医学影像的腔体病灶计算机辅助检测方法

权利要求书

1.一种基于医学影像的腔体病灶计算机辅助检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

在医学影像上用若干窗口覆盖腔体壁的内边界，且每个窗口的大小根据腔体壁几何结构或窗口内部特征属性自适应确定；

用第一组图像特征量和第一分类器对所述的若干窗口分类，识别出疑似病灶组织窗口；

用第二组图像特征量和第二分类器对所述的疑似病灶组织窗口分类，去除假阳性窗口，保留病灶组织窗口；以及

在医学影像上用特定的标记显示所述的病灶组织窗口。

2.根据权利要求1所述的腔体病灶计算机辅助检测方法，其特征在于，所述的医学影像为三维影像，所述的检测方法还包括：

在输入的医学断层图像上分割出腔体壁的内边界和外边界的步骤；以及

根据分割的内边界和外边界重建所述的三维影像的步骤。

3.根据权利要求2所述的腔体病灶计算机辅助检测方法，其特征在于，所述的窗口呈球形，窗口的中心位于腔体壁的内边界上，且半径较小的窗口的中心位于相邻的半径较大的窗口的边界上。

4.根据权利要求3所述的腔体病灶计算机辅助检测方法，其特征在于，根据窗口内有效体素的比例自适应调整窗口的大小，所述的有效体素是指与窗口中心体素属于同一组织的体素。

5.根据权利要求1所述的腔体病灶计算机辅助检测方法，其特征在于，第一组图像特征量从窗口中的体素计算获得，包括若干几何特征、纹理特征和灰度特征。

6.根据权利要求1所述的腔体病灶计算机辅助检测方法，其特征在于，第二组图像特征量是采用ROC和/或fROC分析从设定特征量中选择的最佳特征量组合。

7.根据权利要求6所述的腔体病灶计算机辅助检测方法，其特征在于，所述的设定特征量包括基于体素的原始特征的区域统计特征、以及基于体素的原始特征的分层特征。

8.根据权利要求7所述的腔体病灶计算机辅助检测方法，其特征在于，所述的原始特征包括基于体素及其邻域的图像灰度特征、几何特征和纹理特征；所述的区域统计特征为对窗口内体素原始特征的统计值，包括均值、方差、最小值、最大值、skew值、kurt值和contrast值。

9.根据权利要求7所述的腔体病灶计算机辅助检测方法，其特征在于，所述的分层特征包括腔体壁内部近似平行于腔体壁的不同层内部计算得到的特征，以及基于这些特征的层间积分值和/或微分值。