[发明专利]根据用户状态进行个性化推荐的方法和系统在审
申请号: | 201310256180.5 | 申请日: | 2013-06-25 |
公开(公告)号: | CN103324720A | 公开(公告)日: | 2013-09-25 |
发明(设计)人: | 徐倩;向伟 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人: | 王艳娇;罗延红 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 根据 用户 状态 进行 个性化 推荐 方法 系统 | ||
1.一种根据用户状态进行个性化推荐的方法,包括:
通过分析网页内容来构建针对用户状态的状态树;
参照构建的针对用户状态的状态树中的各节点,通过树状分类器对用户搜索点击操作的日志进行分类,从而得出用户的状态;
根据得出的用户的状态通过推荐排序模型展示针对用户状态的个性化推荐。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述针对用户状态的状态树包括用户的主要状态以及针对各主要状态的多个子状态。
3.如权利要求2所述的方法,其中,构建针对用户状态的状态树的步骤包括:
基于人工定义的方式初步构建针对用户状态的状态树框架;
将状态树框架中的子状态作为种子,以种子作为查询关键词到搜索引擎中进行搜索,选取搜索结果中排名靠前的预订数量的网站,并对每个选取的网站建立文档对象模型DOM树;
在DOM树中查找作为查询关键词的节点并提取该节点的兄弟节点并插入初步构建的针对用户状态的状态树框架中,从而建立完整的针对用户状态的状态树。
4.如权利要求1所述的方法,其中,通过树状分类器对用户搜索点击操作的日志进行分类的步骤包括:
针对树分类器设置置信度参数,当用户搜索点击操作的日志进入树的根节点时,分类开始进行,
其中,当分到某一个类的置信度高于特定阈值时,用户日志分流到下一层节点分类器进行再次分类;如果置信度没有高于阈值,那该用户日志不被分到下一层的某一类,此时分类结束。
5.如权利要求1所述的方法,其中,展示针对用户状态的个性化推荐的步骤包括:
当用户在搜索引擎中进行搜索时,基于用户输入的搜索词将符合用户当前状态的个性化推荐显示在搜索结果的前面。
6.如权利要求1所述的方法,其中,展示针对用户状态的个性化推荐的步骤包括:
在用户浏览网页时,在除浏览的网页的主要区块的其余区块中显示符合用户当前状态的个性化推荐。
7.一种根据用户状态进行个性化推荐的系统,包括:
状态树构建模块,通过分析网页内容来构建针对用户状态的状态树;
用户状态获得模块,参照构建的针对用户状态的状态树中的各节点,通过树状分类器对用户搜索点击操作的日志进行分类,从而得出用户的状态;
个性化推荐模块,根据得出的用户的状态通过推荐排序模型展示针对用户状态的个性化推荐。
8.如权利要求7所述的系统,其中,所述针对用户状态的状态树包括用户的主要状态以及针对各主要状态的多个子状态。
9.如权利要求8所述的系统,其中,状态树构建模块通过基于人工定义的方式初步构建针对用户状态的状态树框架,将状态树框架中的子状态作为种子,以种子作为查询关键词到搜索引擎中进行搜索,选取搜索结果中排名靠前的预订数量的网站,并对每个选取的网站建立文档对象模型DOM树,在DOM树中查找作为查询关键词的节点并提取该节点的兄弟节点并插入初步构建的针对用户状态的状态树框架中,来构建针对用户状态的状态树。
10.如权利要求7所述的系统,其中,当用户在搜索引擎中进行搜索时,通过基于用户输入的搜索词将符合用户当前状态的个性化推荐显示在搜索结果的前面,个性化推荐模块来展示针对用户状态的个性化推荐。
11.如权利要求7所述的系统,其中,在用户浏览网页时,通过在除浏览的网页的主要区块的其余区块中显示符合用户当前状态的个性化推荐,个性化推荐模块来展示针对用户状态的个性化推荐。
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