[发明专利]一种瞬态信号消噪方法有效
申请号: | 201310257929.8 | 申请日: | 2013-06-25 |
公开(公告)号: | CN103312646A | 公开(公告)日: | 2013-09-18 |
发明(设计)人: | 何清波;汪湘湘;潘媛媛 | 申请(专利权)人: | 中国科学技术大学 |
主分类号: | H04L25/03 | 分类号: | H04L25/03 |
代理公司: | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人: | 成金玉;贾玉忠 |
地址: | 230026 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 瞬态 信号 方法 | ||
1.一种瞬态信号的消噪方法,其特征在于实现步骤如下:
(1)对接收的含噪瞬态信号根据预设的嵌入维数和时间延迟参数进行相空间重构,得到具有预设嵌入维数的相空间数据矩阵;
(2)对所述相空间数据矩阵进行时频流形学习,获得一个嵌入时频分布数据矩阵中的内在流形结构,即时频流形数据矩阵;
(3)根据所述时频流形数据矩阵,对所述相空间数据矩阵中的每一维进行时频综合,得到一个具有预设嵌入维数的更新的相空间数据矩阵;
(4)对所述更新的相空间数据矩阵根据所述预设的嵌入维数和时间延迟参数进行综合,得到消噪的瞬态信号。
2.根据权利要求1所述的一种瞬态信号的消噪方法,其特征在于:所述步骤(2)中时频流形学习的具体步骤如下:
(21)对所述相空间数据矩阵中的每一维时间序列数据进行时频分析,生成同时包含时间信息和频率信息的联合分布,得到时频幅值分布和时频相位分布两个数据矩阵;
(22)将所述相空间数据矩阵所有维时间序列数据对应的所述时频幅值分布数据矩阵经过一个流形学习算法,得到一个反映时频分布特征的时频流形数据矩阵;
(23)对所述时频流形数据矩阵进行简单数学处理使其具有更好的效果。
3.根据权利要求1所述的一种瞬态信号的消噪方法,其特征在于:所述步骤(3)中时频综合的具体步骤如下:
(31)利用所述时频流形数据矩阵更新所述相空间每一维的所述时频幅值分布数据矩阵,使其保持时频流形的特点以及保持原有的最大幅值;
(32)对所述更新的时频幅值分布数据矩阵和所述时频相位分布数据矩阵进行信号综合,得到具有所述预设嵌入维数的更新的相空间数据矩阵。
4.根据权利要求1所述的一种瞬态信号的消噪方法,其特征在于:所述步骤(4)中:从所述更新的相空间数据矩阵综合成一维时间序列时,要考虑到一维时间序列中的某个元素可能会在所述相空间数据矩阵中的多个位置出现的情况。
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