[发明专利]一种基于平面坐标优化的图像形状特征提取和结构化描述装置以及方法

权利要求书

1.一种应用于嵌入式系统的图像形状特征提取和结构化描述装置，其特征在于，所述装置包括：硬件层、驱动层、内核层、应用层和算法功能层，所述硬件层采用DM6446作为主控CPU，编码器芯片采用TVP5150，并与主控芯片DM6446数据相接；所述驱动层主要完成对视频信号的采集，采用Linux系统自带的V4L2驱动；所述内核层运行MontaVista Linux系统，负责协调各个线程；所述应用层完成各个线程任务，其将通过算法框架来调用DSP端的算法文件；所述算法功能层用于实现图像形状特征的提取，并对此特征进行结构化描述。

2.根据权利要求1所述的一种应用于嵌入式系统的图像形状特征提取和结构化描述装置，其特征在于，所述应用层采用Codec Engine框架设计算法，其中ARM端运行LINUX操作系统，主要包括主线程、采集线程、处理线程、显示线程、控制线程；DSP端运行BIOS操作系统，ARM端的处理线程将调用DSP中的算法库文件，执行算法。

3.一种基于平面坐标优化的图像形状特征提取和结构化描述方法，其特征在于，所述方法步骤如下步骤：

（1）PAL制式的模拟视频信号经过TVP5150编码后，被DM6446芯片采集；

（2）通过调用codec engine框架中的算法处理线程来完成对视频数据的处理，实现图像形状特征的提取，并对此特征进行结构化描述；

（3）最后将处理的结果通过上传到网络服务器，用户可以访问该服务器获取数据资源。

4.根据权利要求3所述的一种基于平面坐标优化的图像形状特征提取和结构化描述方法，其特征在于，所述图像形状特征的提取方法针对二值图像的有效像素点的坐标进行分析，通过坐标分布来计算图像形状特征，并能快速还原图像形状的原形，其主要将采集到的数字图像经过灰度化处理和二值变换后，再通过边缘检测算子的处理，最后提取图像的框架。

5.根据权利要求3或4所述的一种基于平面坐标优化的图像形状特征提取和结构化描述方法，其特征在于，所述图像形状特征的描述通过语义和原形两种方式，所述语义化描述主要包括了图像行列最大宽、周长、面积、矩形相似度、圆形相似度，对图像进行了定量的描述；所述原形描述是描述图像的有效像素点，这些点可以重现图像的原形。