[发明专利]基于轮廓预提取的直接信息采样系统及其方法有效

专利信息
申请号: 201310259197.6 申请日: 2013-06-17
公开(公告)号: CN103401560A 公开(公告)日: 2013-11-20
发明(设计)人: 芮国胜;田文飚;张海波 申请(专利权)人: 中国人民解放军海军航空工程学院
主分类号: H03M7/30 分类号: H03M7/30
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 264001 山东省*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 基于 轮廓 提取 直接 信息 采样系统 及其 方法
【权利要求书】:

1.基于轮廓预提取的直接信息采样系统,包括相互连接的采集模块(10)和重构模块(20)以及传输存储模块(30),其特征在于:其中采集模块(10)内包括轮廓提取LPF(11),该滤波器与低速ADC(12)和减法器(17)相连,减法器(17)和AIC(18)相连,低速ADC(12)和AIC(18)均连接至编码器(13);重构模块(20)内包括解码器(24),该解码器输出至内插滤波器(23)和APOMP重构单元(25),内插滤波器(23)和APOMP重构单元(25)均连接至加法器(22),加法器连接至DAC(21);采集模块(10)和重构模块(20)通过传输存储模块(30)连接。

2.根据权利要求1所述的基于轮廓预提取的直接信息采样系统,其特征在于:所述编码器(13)和解码器(24)相适配。

3.根据权利要求1所述的基于轮廓预提取的直接信息采样系统,其特征在于:AIC(18)中包括乘法器(16),该乘法器和积分器(15)连接,积分器(15)与低速ADC(14)连接。

4.基于轮廓预提取的直接信息采样方法,其特征在于:原始信号x(t)首先输入采集模块(10)中的轮廓提取LPF(11),得到信号的轮廓a(t),然后经由低速ADC(12)数字化为轮廓信息序列a[n],序列中的元素即信号的轮廓点;同时,原始信号x(t)输入减法器(17)与轮廓相减得到信号细节d(t),这些细节则通过AIC(18),得到细节观测值序列d[m],再将轮廓信息序列a[n]和细节观测值序列d[m]编码,即完成信号采集过程;编码后的比特流经过传输存储模块(30)到达重构模块(20),通过解码器(24)解出轮廓信息序列a[n]和细节观测值序列d[m],细节观测值序列d[m]直接送入APOMP重构单元(25)重构出细节信息在加法器(22)叠加轮廓信息后并经过DAC(21)即得到恢复的信号由于在采集端,轮廓信息序列是被低速采集的,故需经过内插滤波器(23)与细节信息速率匹配。

5.根据权利要求4所述的基于轮廓预提取的直接信息采样方法,其特征在于:轮廓提取LPF(11)是一个低通滤波器,其截止频率fstop(Hz)在区间[0,N/2]内取值,其中N为原输入信号x(t)Nyquist频率的2倍。

6.根据权利要求4所述的基于轮廓预提取的直接信息采样方法,其特征在于:所述低速ADC(12)采样频率为2fstop,即以常规模式、不压缩地采集轮廓信息。

7.根据权利要求4所述的基于轮廓预提取的直接信息采样方法,其特征在于:所述AIC(18)中信号细节d(t)先经过乘法器(16)被一个NHz的伪随机最大长度PN序列pc(t)解调,其取值为±1;接着对解调后的信号进行低通滤波,这里的低通滤波简化为一个积分过程,由积分器(15)完成1/Ms时间内解调信号的累加;解调的目的在于扩展频谱以保证低通滤波后信息的完整性;最后利用ADC(14)以速率MHz进行采样、量化后得到细节观测值序列d[m],这里M为观测速率。

8.根据权利要求4所述的基于轮廓预提取的直接信息采样方法,其特征在于:所述内插滤波器(23)按有理因子I/D采样率转换的相关结论设计,内插因子与抽取因子之比I/D设为N0/2fstopTs,其中N0表示重构信号段长度,持续时间为Ts,此时信号细节信息的采样率为N0/Ts,内插滤波器(23)将采样率为2fstop的轮廓信息a[n]转换为采样率与细节信息一致的a[k]。

9.根据权利要求4所述的基于轮廓预提取的直接信息采样方法,其特征在于:所述APOMP重构具体包括以下步骤:

步骤100自适应分段(外迭代)包含:

步骤101信号有效性判断,预读轮廓信息序列a[n],逐轮廓点计算相对上一轮廓点变化值Δ,判断当前轮廓采样点幅值是否不大于εa且|Δ|≤2εa,是则直接忽略,否则读取、存储细节信息观测值d[m](可记为d),εa依据实际噪声水平设置;

步骤102初始化,当停止读取,划分段落,第j段内细节信息观测值记作dj;本段细节序列及其中信息估计的初始值为零矢量初始残差r0=dj,迭代索引i=0恢复矩阵索引集以N0表示重构信号段长度;

步骡200细节信息恢复(内迭代)包含:

步骤201相关投影,其中λ为投影矢量的索引,最大值为第λp个元素,Λ=Λ∪{λp};ΦΛ由索引集Λ中元素指定Φ中列构成;

步骤202细节估计,其中代表第i次内迭代时对的估计值,其中代表第i次内迭代时对的估计值,代表ΦΛ的Moore-Penrose逆;

步骤203更新残差,若||ri||≤εr,则终止迭代,否则返回步骤201,εr=0对应无噪重构情况,有噪声干扰时εr设为噪声能量;

步骤204更新段,由得到细节信号的恢复值并输出,j=j+1;返回步骤102进行下一段重构直至全部结束。

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