[发明专利]基于DIVA模型的带声调的汉语元音发音方法无效
| 申请号： | 201310261128.9 | 申请日： | 2013-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN103310273A | 公开（公告）日： | 2013-09-18 |
| 发明（设计）人： | 张少白;纪艳春 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 许方 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 diva 模型 声调 汉语 元音 发音 方法 | ||
【权利要求书】：
1.基于DIVA模型的带声调的汉语元音发音方法，其特征在于，通过改变基频和共振峰频率来修改发音器官的的运动指令，进而生成带声调的元音和相应的大脑活动区域，包括如下步骤：
步骤1、采集带声调的汉语元音，并获取带声调的汉语元音的前三个共振峰频率和基频序列；
步骤2、把带声调的汉语元音的前三个共振峰频率和基频序列输入到DIVA神经网络模型中，对该汉语元音进行训练和学习，语音映射单元中没有被使用的一个细胞就会被激活来代表此语音，对于已经学习过的语音，只需要激活对应的语音映射细胞；
步骤3、被激活的语音映射单元的相应细胞通过模型的前馈和反馈子系统来产生相应的语音。
2.根据权利要求1所述的基于DIVA神经网络模型的汉语元音发音方法，其特征在于，所述步骤1中，获取共振峰频率的方法为基于线性预测LPC或倒谱法。
3.根据权利要求1所述的基于DIVA神经网络模型的汉语元音发音方法，其特征在于，所述步骤1中，获取基频序列的方法为时域自相关算法。
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