[发明专利]推送语音数据的方法、终端、服务器及系统

权利要求书

1.一种推送语音数据的方法，其特征在于，所述方法包括：

每隔预设时间获取一次背景噪音数据，并对所述背景噪音数据进行解码，得到所述背景噪音数据的声音信号，提取所述声音信号的频谱特征，得到所述声音信号的特征向量；

将所述背景噪音数据的特征向量上传至服务器，由所述服务器根据预先存储的特征向量与环境类型的对应关系确定所述特征向量对应的环境类型，并向终端推送与所述环境类型和用户的喜好语音数据类型相对应的语音数据，所述喜好语音数据类型由所述服务器根据所述用户收听过的历史语音数据统计得到，所述对应关系是利用支持向量机机器学习方法进行机器学习后得到的；

接收所述服务器推送的语音数据；

其中，所述每隔预设时间获取一次背景噪音数据，包括：

首次获取背景噪音数据时，获取一段时长为第一预设时间长度的背景噪音数据；

非首次获取背景噪音数据时，每隔预设时间获取一段时长为第二预设时间长度的背景噪音数据；

其中，所述第一预设时间长度小于所述第二预设时间长度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到所述背景噪音数据的声音信号之后，所述方法还包括：

对得到的所述背景噪音数据的声音信号进行频域变换；

所述提取所述声音信号的频谱特征，包括：

提取进行频域变换后的所述声音信号的频谱特征。

3.一种推送语音数据的终端，其特征在于，所述终端包括：

获取模块，用于每隔预设时间获取一次背景噪音数据；

提取模块，用于提取所述获取模块获取到的背景噪音数据的特征向量；

上传模块，用于将所述提取模块提取到的背景噪音数据的特征向量上传至服务器，由所述服务器根据预先存储的特征向量与环境类型的对应关系确定所 述特征向量对应的环境类型，并向终端推送与所述环境类型和用户的喜好语音数据类型相对应的语音数据，所述喜好语音数据类型由所述服务器根据所述用户收听过的历史语音数据统计得到，所述对应关系是利用支持向量机机器学习方法进行机器学习后得到的；

其中，所述获取模块，包括：

第一获取单元，用于在首次获取背景噪音数据时，获取一段时长为第一预设时间长度的背景噪音数据；

第二获取单元，用于在非首次获取背景噪音数据时，每隔预设时间获取一段时长为第二预设时间长度的背景噪音数据；

其中，所述第一预设时间长度小于所述第二预设时间长度；

所述提取模块用于对所述背景噪音数据进行解码，得到所述背景噪音数据的声音信号；提取所述声音信号的频谱特征，得到所述声音信号的特征向量。

4.根据权利要求3所述的终端，其特征在于，所述终端还包括：

变换模块，用于对得到的所述背景噪音数据的声音信号进行频域变换；

所述提取模块用于提取进行频域变换后的所述声音信号的频谱特征。

5.一种推送语音数据的方法，其特征在于，所述方法包括：

接收终端上传的背景噪音数据的特征向量，所述终端在首次获取背景噪音数据时，获取一段时长为第一预设时间长度的背景噪音数据，在非首次获取背景噪音数据时，每隔预设时间获取一段时长为第二预设时间长度的背景噪音数据，所述第一预设时间长度小于所述第二预设时间长度，所述特征向量是由所述终端在对所述背景噪音数据进行解码，得到所述背景噪音数据的声音信号后，再提取所述声音信号的频谱特征得到的；

根据预先存储的特征向量与环境类型的对应关系确定所述背景噪音数据的特征向量对应的环境类型，所述对应关系是利用支持向量机机器学习方法进行机器学习后得到的；

向所述终端推送与所述环境类型和用户的喜好语音数据类型相对应的语音数据，所述喜好语音数据类型根据所述用户收听过的历史语音数据统计得到。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据预先存储的特征向量与环境类型的对应关系确定所述背景噪音数据的特征向量对应的环境类型之前，所述方法还包括：

设置特征向量与环境类型的对应关系表，并将所述特征向量与环境类型的对应关系表进行存储；

根据预先存储的特征向量与环境类型的对应关系确定所述背景噪音数据的特征向量对应的环境类型，包括：

根据所述背景噪音数据的特征向量查找所述特征向量与环境类型的对应关系表，获取所述背景噪音数据的特征向量对应的环境类型。