[发明专利]含分布式电源的智能配电网碳排放计量方法有效
申请号: | 201310269776.9 | 申请日: | 2013-06-28 |
公开(公告)号: | CN103383718A | 公开(公告)日: | 2013-11-06 |
发明(设计)人: | 郑蜀江;范瑞祥;辛建波;赵勇;曹蓓;康重庆;周天睿 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;江西省电力科学研究院 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 南昌市平凡知识产权代理事务所 36122 | 代理人: | 姚伯川 |
地址: | 100761 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 分布式 电源 智能 配电网 排放 计量 方法 | ||
1.一种含分布式电源的智能配电网排放计量方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
1)从电网数据库录入电力系统运行数据,形成基础数据库;该运行数据包括智能配电网的拓扑结构数据、系统参数数据、每个分布式电源在各个时段的输出功率数据、由智能配电网自动化系统测量得到的潮流分布的运行状态数据;
2)建立分布式电源的碳排放强度模型;考虑的智能配电网分布式电源类型有分布式风电、分布式光伏、分布式燃机;其中分布式风电、分布式光伏的碳排放强度为零;分布式燃机的碳排放模型由公式(1)决定:
式(1)中,EFE为燃料的碳排放系数,物理意义为燃料释放单位能量时的碳排放量,单位为(kgCO2/TJ);η为分布式燃机的转化效率,即输出的电功率与消耗的热功率之比;e为分布式燃机的碳排放强度,单位为(kgCO2/kWh);EFE、η均由步骤1)进行录入;
3)基于分布式电源的碳排放计量模型,计算智能配电网在给定时段范围内分布式电源的碳排放;分布式电源的碳排放由公式(2)决定:
式(2)中,为第i个分布式电源在第t时段的碳排放;为第i个分布式电源在第t时段的碳排放强度;为第i个分布式电源在第t时段的有功输出功率;
4)以分布式电源碳排放模型基础,依靠电力系统碳排放流理论,建立智能配电网分布式电源低碳效益和电动汽车低碳效益的计量方法,包括以下步骤:
4-1)建立分布式电源低碳效益计量方法:
智能配电网总的分布式电源低碳效益可以通过计算每一个分布式电源的低碳效益而后求和得到,按公式(3)进行计算:
式(3)中,ΔFDG-D(T)为智能配电网在T个时段的NDG个分布式电源的总低碳效益;为第i个分布式电源在第t个时段的有功输出功率;为第i个分布式电源所在母线的根节点在第t个时段的碳势;为第i个分布式电源在第t时段的碳排放强度;
4-2)建立电动汽车低碳效益计量方法:
智能配电网总的电动汽车低碳效益可以通过计算每一个节点的电动汽车低碳效益而后求和得到,按公式(4)进行计算:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国家电网公司;江西省电力科学研究院,未经国家电网公司;江西省电力科学研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310269776.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用