[发明专利]河流相厚油层层内夹层识别预测方法

说明书

技术领域

本发明涉及石油开发中的储层精细描述领域，特别是涉及到一种河流相厚油层层内夹层识别预测方法。

背景技术

在油藏开发进入特高含水后，储层非均质更加严重，剩余油分布及影响因素更加复杂，砂体内部的剩余油挖潜逐渐成为油田开发的主要目标，厚油层层内夹层的分布决定了砂体内部的非均质性，进而控制着剩余油的分布。陆相油藏是中国油气资源的主要阵地，其中河流相油藏占其中油气资源量的一半以上。因此开展河流相厚油层层内夹层研究，为剩余油分布研究奠定基础，对高含水油藏进一步挖潜、提高采收率至关重要。

河流相储层是由各级次沉积界面所限定的沉积单元和不连续“薄夹层”构成。不同相带储层内部夹层的几何形态、规模大小不同。目前没有系统地对河流相储层内的夹层进行研究，尚未建立针对不同类型夹层预测模式，影响了三维地质模型的可靠程度和精度。进而影响了剩余油分布研究的可靠程度。目前，利用高分辨率测井及精细解释技术对井点储层、夹层解释已经比较准确。通过韵律层对比、物性截断和随机模拟等方法能够实现井间夹层的预测，但是预测可靠性及精度有待于提高。如物性截断方法预测出的夹层三维空间的分布依赖于储层参数解释的可靠性和夹层下限值的准确确定。随机模拟方法是地质统计的方法，即以夹层统计规律作为约束条件，以相控理论为指导，利用密井网资料，采用条件模拟方法建立夹层分布预测模型，只能预测井间夹层的概率分布，而不能真正确定井间夹层的分布情况。因此，随机模拟方法的预测精度很大程度上依赖于研究者的经验。为此我们发明了一种新的河流相厚油层层内夹层识别预测方法，解决了以上技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种提高不同类型夹层的描述预测精度，为夹层控制剩余油分布的研究奠定基础的河流相厚油层层内夹层识别预测方法。

本发明的目的可通过如下技术措施来实现：河流相厚油层层内夹层识别预测方法，该河流相厚油层层内夹层识别预测方法包括：步骤1，利用取心井及测井资料，建立泥质夹层、灰质夹层和物性夹层的夹层识别标准；步骤2，根据该夹层识别标准，进行井点夹层识别；步骤3，进行井间夹层预测；以及步骤4，采用确定性建模与随机建模相结合的方法，建立夹层三维空间分布模型。

本发明的目的还可通过如下技术措施来实现：

在步骤1中，泥质夹层的夹层识别标准为岩性为灰色或灰绿色泥岩，泥质夹层在测井曲线上反映为泥岩特征，具体表现为自然电位回返明显，自然伽马值变高，微电极幅度明显下降，幅度差很小或几乎为零。

在步骤1中，灰质夹层的夹层识别标准为岩性为灰质砂岩，岩性特征为密度大，渗透率低，灰质夹层导电性差，在测井曲线上表现为：微电极呈尖峰状，微电位及微梯度数值超过夹层上下储集层的1倍以上；深侧向电阻率高于或接近油层电阻率。

在步骤1中，物性夹层的夹层识别标准为岩性为油斑泥质粉砂或粉砂质泥岩，以含砂的泥质条带形式存在，厚度小于0.2m的物性夹层测井响应不明显，厚度大于0.2m夹层测井曲线特征为：自然电位曲线稍有回返现象，自然伽马呈中幅齿状凸起，微电极数值降低，仍存在一定幅度差，但数值较小。

步骤1还包括建立泥质夹层、灰质夹层及物性夹层三种类型夹层电性曲线声波时差、深电阻率及物性参数孔隙度、渗透率、泥质含量的定量识别标准。

步骤1还包括根据取心井分析化验资料统计结果，确定在模型中三种类型夹层的孔隙度、渗透率及含油饱和度的定量赋值标准。

在步骤3中，对于分布较稳定的泥质夹层通过井间韵律层对比模式预测其井间分布，描述井间夹层发育状况；对于不稳定的物性或灰质夹层，通过统计夹层顺河道方向的延伸距离与夹层厚度的关系，建立夹层预测模式，通过井点识别的夹层厚度预测井间夹层发育状况。

在步骤3中，根据河流相砂体沉积期次间的沉积模式，即等高程对比模式、平面相变对比模式、砂体叠加夹层对比模式、砂体下切对比模式，指导井间夹层进行对比划分。

在步骤4中，对于稳定分布的夹层，用韵律层对比技术定性预测井间夹层分布，在地质建模中把夹层作为一个基本建模单元，采用确定性方法，建立稳定夹层三维空间分布模型。

在步骤4中，对于不稳定夹层，依据井点夹层识别结果及夹层长/厚比统计关系作为约束条件，对各类夹层进行变差函数统计分析，采用随机建模的方法可以得到表征夹层三维空间分布的预测模型。

在步骤2中，利用测井曲线进行井点夹层识别。