[发明专利]一种基于数字设备呈色适性表征的优化色表实现方法无效

专利信息
申请号: 201310271973.4 申请日: 2013-07-01
公开(公告)号: CN103347142A 公开(公告)日: 2013-10-09
发明(设计)人: 王晓红;吕兆锋;杜景敏;刘太庆;许诗旸;姜继春;丁桂芝;章婷 申请(专利权)人: 上海理工大学
主分类号: H04N1/60 分类号: H04N1/60;G06F3/12
代理公司: 上海申汇专利代理有限公司 31001 代理人: 吴宝根
地址: 200093 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数字 设备 呈色适性 表征 优化 实现 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种计算机图像处理技术,特别涉及一种基于数字设备呈色适性表征的优化色表实现方法。

背景技术

随着计算机技术、多媒体和网络技术的发展,各种图像输入设备、显示设备及输出设备(如扫描仪、显示器、彩色打印机等)的使用也日趋普及。由于不同设备之间的呈色机理、色域范围等不同,而使得彩色图像在这些设备之间准确传递、还原再现和过程控制则变得越来越困难。因此,彩色图像在不同设备之间准确传递和复现过程中的颜色失真问题日益引起人们的关注,这不仅仅是因为希望不同设备之间再现的彩色图像能再现出原稿的真实颜色,而且更重要的是要确保颜色的一致性和稳定性。而截至目前,有效解决颜色失真问题,比较公认的方案是通过色彩管理系统来解决彩色图像在不同数字设备之间传递与复现的失真问题。相比较而言,ICC色彩管理系统则是目前应用较为广泛的专业色彩管理系统。

基于ICC的色彩管理系统主要包括三个方面的内容,设备校准、设备特性化和色彩转换,其中色彩特性化是核心,其目的是获得各设备在校正后呈色状态稳定基础上的颜色再现特性。具体的实施方法是通过客观、准确的色彩数据测量,记录能反映设备色彩特性的色表所对应的CIE色度数据值,并使用专业的色彩特性化软件,将色表的标准色度值与测量数据进行比较,得到能反映设备特性的色彩文件,即建立设备相关颜色空间与设备无关颜色空间色度值之间数值上的连接关系,从而使复杂的色彩再现问题简化为两个色彩空间的数学转换问题。

影响设备特性化的关键因素有:设备呈色适性表征的色表、颜色空间转换、设备色域边界描述及色彩匹配,其中色表是影响设备呈色适性表征的基础,也是能否使设备达到最佳色彩再现性能的关键环节,截止目前对设备呈色适性表征中色表的选取多集中于ECI2002色表、IT8.7/4色表等,经过研究表明,不同色表用于表征某一固定数字设备的呈色适性,其色彩表征范围即色域再现差异异常明显,因此,设备呈色适性表征色表的选取或应用适当与否,将直接影响彩色图像在数字设备上复现的保真度。

发明内容

本发明是针对现在不同图像输出设备输出的图像颜色一致性和稳定性差的问题,提出一种基于数字设备呈色适性表征的优化色表实现方法,解决了当前基础色表用于表征某一固定数字设备呈色适性差异较大、颜色失真的问题,依托ICC色彩管理系统,建立更优化的色表。

本发明的技术方案为:一种基于数字设备呈色适性表征的优化色表实现方法,具体包括如下步骤:

色表匹配适性:

1)选取针对所选设备呈色表征的基础色表,在设备基于EFI Color Proof XF和G7阶调补偿方法校正基础上,输出四色表,数据测量获取各色表色度信息后,借助Profile Maker5.0生成对应色表表征下设备色彩特性标定的ICC特性文件;

2)分别在Profile Editor Gamut View、Monaco Gamut Works和ColorThink2.1中加载1)中对应色表下的ICC特性文件,从3D(lab)色域立体分布、不同明度级下二维面呈色范围2D(ab)和色域立体体积值方面,通过不同明度级下色相环呈色差异比较,对不同色表用于表征设备呈色匹配适性性能做出分析,其中明度级选取Li(i=1,2,……100);

色表优化:

3)选取以ECI2002色表ICC特性文件为基准,与IT8.7/4色表ICC特性文件,在Profile Editor Gamut View_2D(ab)下,比较不同明度级下二维面呈色范围差异,记录并抽取IT8.7/4色表ICC特性文件色相环再现范围大于基准色表ICC特性文件对应明度级L1i(i=1,2,......100)的颜色特征点色度数据信息,进而优化基准色表ECI2002颜色特征点组合,最后通过数据去重,获取第一优化新基准色表;

4)选取TC3.5色表ICC特性文件与步骤3)中获取的第一优化新基准色表下的ICC特性文件,在Profile Editor Gamut View_2D(ab)下,比较不同明度级下二维面呈色范围,记录并抽取TC3.5色表ICC特性文件色相环再现范围大于第一优化新基准色表ICC特性文件对应明度级L2i(i=1,2,......100)的颜色特征点色度数据信息,进而优化已获取的第一优化新基准色表颜色特征点组合,最后通过数据去重,获取第二优化新基准色表;

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