[发明专利]基于声道动作知识库改进的DIVA神经网络模型发音方法

权利要求书

1.基于声道动作知识库改进的DIVA神经网络模型发音方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，构建改进的DIVA神经计算学语音模型：在DIVA神经计算学语音模型中添加作用于模拟发音器官的声道动作知识库；

步骤2，采集发音单元的共振峰频率，作为DIVA神经计算学语音模型的输入量；

步骤3，将DIVA神经网络模型的输入量映射到语音映射集中，初始化语音映射集中所有的音素单元为未激活状态；

步骤4，输入任意发音单元的振峰频率，训练基于声道动作知识库改进的DIVA神经计算学语音模型：

当语音映射集中存在于输入的发音单元的振峰频率相同的因素单元时，模拟发音器官直接经过前馈控制发出输入的发音单元；

否则，模拟发音器官经过反馈控制学习发出输入的发音单元。

2.根据权利要求1所述的基于声道动作知识库改进的DIVA神经网络模型发音方法，其特征在于，步骤4中所述的模拟发音器官经过反馈控制发出输入的发音单元具体实施方式如下：

步骤A，对模拟发音器官施以扰动发音单元，采集DIVA模型的听觉反馈信息、体觉反馈信息，体觉误差映射集由体觉目标区域以及体觉反馈信息得到体觉反馈命令；

步骤B，将DIVA模型的听觉反馈信息、扰动发音单元映射到听觉状态映射集；

步骤C，听觉误差映射集根据所述DIVA神经网络模型的输入量以及所述模拟发音器官听觉反馈信息得到听觉反馈命令；

步骤D，发音器官速率和位置映射集根据体觉反馈命令、听觉反馈命令得到所述模拟发音器官的训练量，模拟发音器官在声道动作知识库的作用下发音。