[发明专利]MDFT滤波器组多载频调制系统及其优化设计方法有效

专利信息
申请号: 201310274873.7 申请日: 2013-07-02
公开(公告)号: CN103441734A 公开(公告)日: 2013-12-11
发明(设计)人: 王光宇;邵凯;庄陵 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: H03D7/16 分类号: H03D7/16
代理公司: 重庆华科专利事务所 50123 代理人: 康海燕
地址: 400065 *** 国省代码: 重庆;85
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摘要:
搜索关键词: mdft 滤波器 载频 调制 系统 及其 优化 设计 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及多载频调制系统,具体涉及基于MDFT滤波器组的多载频调制系统及其优化设计。

背景技术

多载频调制技术就是把输入信号转变成多路并行信号,对相互完全正交的一组载波进行调制。早期的多载频调制技术都是基于传统的离散傅里叶变换(DFT),尽管基于DFT的多载频调制系统有很多优越性,但是有一个固有缺陷,即频率分辨率低,带间干扰大。因此,对调制系统高分辨率的要求产生了基于滤波器组的多载频调制系统。而在滤波器组的应用中,调制滤波器组由于其设计简单,计算高效,得到了更广泛的应用。目前有两类常用的调制滤波器组,DFT滤波器组和余弦调制滤波器组。和余弦调制滤波器组相比,DFT调制滤波器组保持了滤波器的相位因子,从而更适合处理复数信号,但是DFT调制滤波器组不能消除相邻通道间的干扰,所以不能使信号达到完全重建。

为了解决信号完全重建问题,本发明采用改进的DFT滤波器组,即MDFT滤波器组。MDFT滤波器组除了具有DFT滤波器组所有优点外,还能实现信号的近似完全重建,所以在滤波器组多载频调制系统中,MDFT滤波器组是最佳选择。

图1给出了一般的DFT滤波器组结构。图中H(z)表示原型滤波器,从图中可以看出,原型滤波器决定了DFT滤波器组,因此,设计DFT滤波器组就等于设计原型滤波器H(z)。由于DFT滤波器组没有消除邻带干扰的功能,因此DFT滤波器组的子带间干扰很大,信号的重建误差也很大,为了降低带间干扰,产生了MDFT滤波器组。MDFT滤波器组是由图1所示的DFT滤波器组改进而来的,改进的目的是要消除邻带间的带间干扰。图中x(n)表示输入信号,表示输出信号,H0(z)为原型滤波器,z-1表示信号的一位延时,↓M表示抽取间隔为M个样值的抽取器,而↑M表示插值为M个样值的插值器。图1的左半部分为分析滤波器组,右半部分为综合滤波器组,分析和综合滤波器组由M个子带滤波器组成,而这M个子带滤波器是由同一个原型滤波器在频域上的移位得到的,在频域轴上的移位间隔为2π/M,因此DFT滤波器组的设计就归结为原型滤波器H0(z)的设计。分析滤波器组的作用是把输入信号分解成M个子带信号,而综合滤波器组的目的是把M个子带信号合成后还原分析端的输入信号。在图1中,信号是以帧的形式来处理的,输入信号x(n)每M点构成一帧,M点样值通过延时线后被分配到M个子带滤波器,经过子带滤波器的信号再经过M点抽样,最后通过DFT变化得到输出信号。综合滤波器组进行相反的运算,在综合滤波器组中,信号首先通过IDFT(DFT反变化),然后进行M点插值,插值后的信号通过延迟线后叠加得到输出信号

如图2所示。MDFT消除相邻带间干扰的机理是把DFT滤波器组中的M倍抽取分成两次进行,第一次先进行M/2倍抽取,然后再输出再进行2倍抽取。两次抽取的目的是要通过M/2的抽取引入M/2的延时,从而产生符号因子(-1)k,其中k表示子带系数。由于1和-1的交替出现,当邻带间信号相加时干扰项便可以抵消。

由于DFT滤波器组没有消除邻带干扰的功能,因此DFT滤波器组的子带间干扰很大,信号的重建误差也很大,为了降低带间干扰,产生了MDFT(改进的离散傅立叶变换)滤波器组,如图2所示。MDFT滤波器组是基于DFT滤波器组改进而来,目的是为了消除邻带间的带间干扰,在图2中,Re{}和Im{}分别表示取信号的实部和虚部。MDFT消除相邻带间干扰的机理是把DFT滤波器组中的M倍抽取分成两次进行,第一次先进行M/2倍抽取,然后再输出再进行2倍抽取。两次抽取的目的是要通过M/2的抽取引入M/2的延时,从而产生符号因子(-1)k,其中k表示子带系数。由于1和-1的交替出现,当邻带间信号相加时干扰项便可以抵消。在图2中,输入信号M点数据帧先经过M个子带滤波器处理,然后进行M/2点抽样,再进行M点DFT变化。DFT变化后的每一路信号被分成上下两路,上面一路信号先进性2倍的抽样,然后进行取实部(虚部)的运算,下面一路的信号先进行一位的延时(z-1),延时后的信号再进行虚部(实部)的运算。这种运算从第一路DFT输出信号开始一直进行到第M路,而且实部和虚部的运算必须是交替进行的,否则邻带间的干扰不能被抵消。综合端进行和分析端相反的运算,最后得到还原的输入信号

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