[发明专利]基于主成分分析的匀速直线运动模糊图像参数估计方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种匀速直线运动模糊图像参数估计方法，特别是涉及一种基于主成分分析的匀速直线运动模糊图像参数估计方法。

背景技术

文献“任意方向匀速直线运动模糊的点扩展函数估计.中国激光,2012,39(8):193-199”公开了一种基于单幅图像的、改进的任意方向匀速直线运动模糊参数的估计方法。利用基于图像频谱亮线灰度特征的方向鉴别方法鉴别模糊图像的模糊方向，利用微分自相关的方法对模糊图像的模糊尺寸进行计算，通过计算模糊图像沿二维直线运动方向不同距离的重叠度，来计算得到相应的模糊参数。此方法能有效的估计匀速直线运动的模糊参数。文献所述方法是对角度的采样穷举角度估计模糊方向，其估计精度受采样间隔的影响，同时，采样间隔越小，估计时间越长。

发明内容

为了克服现有匀速直线运动模糊图像参数估计方法精度差、速度慢的不足，本发明提供一种基于主成分分析的匀速直线运动模糊图像参数估计方法。该方法将主成分分析引入到直线运动模糊参数估计中，首先分割出模糊图像倒谱图像中亮线，然后，用主成分分析估计亮线的方向，最后，根据计算模糊图像中傅里叶变换图像的条纹宽度来估计模糊长度。基于主成分分析的方法能避免对角度穷举，能够快速准确的估计匀速直线模糊参数。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于主成分分析的匀速直线运动模糊图像参数估计方法，其特点是包括以下步骤：

步骤一、对于宽带高为H、宽为W的匀速直线运动模糊图像b(i,j)，假设L为H和W的最小值，从模糊图像b(i,j)的左上角截取长和宽均为L的模糊图像b′(i,j)。

步骤二、模糊方向估计。

1）计算模糊图像的倒谱图像。

首先，对模糊图像b′(i,j)按照（1）式计算模糊图像的倒谱图像C_b，

C_b＝F^-1[log(1+|B(u,v)|)]    （1）

式中，B(u,v)为模糊图像b′(i,j)傅里叶变换图像，算子F^-1[·]为傅里叶反变换。

2）倒谱图像二值化。

按照（2）式和（3）式计算倒谱图像的均值μ和方差σ，

μ=1L×LΣi=1MΣj=1NCb(i,j),---(2)]]>

σ=1L×L[Cb(i,j)-μ]2,---(3)]]>