[发明专利]一种基于色彩分布分析的视频摘要内容提取方法

说明书

技术领域

本发明提供一种基于色彩分布分析，度量视频内容重要度，并提取重要内容作为视频摘要的方法，视频内容摘要主要用于电视电影片花、视频索引、视频浏览、视频检索等，是计算机视觉领域的一个重要内容。

背景技术

随着现代社会电子化和信息化的发展，视频音频的多媒体数据已经成为信息处理领域的主要表现方式，而视频数据以其丰富的信息量和直观的视听感受，在社会生活的各个领域应用越来越广泛，人们日益面临非常多迅速增加的视频数据的处理需求，对视频数据进行有效的组织和管理，从而提高视频的使用效率。然而，视频数据不同于字符信息，同时包含了动态的图像和声音，是一种流式的非结构化的数据。一般的数据管理技术不能从内容上对视频数据进行有效的分析和管理，导致传统计算机视频处理是基于像素的处理，难以抽象出人类可以感知的内容。因此，需要视频内容摘要技术来解决这一系列的问题。

视频摘要是以自动或半自动的方式对视频的结构和内容进行分析，从视频文件中提取出有意义的部分，并将它们以某种方式进行组合，形成简洁的、能够充分表现视频语义内容的概要。它是对长视频内容的简短总结，通常用一段静态或者动态的图像序列来表示，并对原始信息予以保留。传统的视频摘要技术主要分为两类，第一类是通过将连续帧序列的信息合成，把一个原始视频流转化成一种合成帧序列，每一个合成帧包含多个帧序列信息，这种方法形成的视频摘要类似于一组幻灯片，主要应用在视频流中有大量重复信息的场合，如视频监控领域，而不适用于通用的视频摘要；第二类是通过一定的规则提取源视频的子序列集合，按照时间关系将这个集合中的子序列再合成为摘要视频，这类方法生成的视频摘要具有一般视频流的形式，通常也称为片花。第二类方法的传统提取规则通常是按照预先设定或者随机的位置提取场景内摘要，虽然易于实现，但是处理不同视频时结果的浮动较大。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术的不足，提供一种基于色彩分布分析的视频摘要内容提取方法。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：一种基于色彩分布分析的视频摘要内容提取方法，该方法包括以下步骤：

（1）视频场景分割，该步骤通过以下子步骤来实现：

（1.1）读取原视频：V＝{f_i|i＝1,2,...,n}，其中n为视频流V的帧数，f_i为视频流的第i帧；

（1.2）计算相邻帧的色彩直方图距离集合：{D(i)＝Hist(f_i,f_i+1)|i＝1,2,...,n-1}，其中Hist(f_i,f_i+1)为计算第i帧和i+1帧直方图距离的函数，简记为D(i)，可根据实际情况采用具体的函数，常用的有Bhattacharyya距离、相交量等；

（1.3）确定场景分割的全局阈值T∈(0,1)，通常根据视频类型预先设定一个经验值；

（1.4）遍历相邻帧距离，对每两个相邻帧进行判断；如果相邻帧距离大于全局阈值T，则认为这两帧是场景的边界；如果相邻帧距离小于全局阈值T，则认为这两帧是同属一个场景内；