[发明专利]网络视频设备及其视频传输控制系统和方法有效

专利信息
申请号: 201310283449.9 申请日: 2013-07-05
公开(公告)号: CN104284139B 公开(公告)日: 2017-09-01
发明(设计)人: 覃敏 申请(专利权)人: 深圳市江波龙电子有限公司
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;H04L29/06;H04L29/08
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司44224 代理人: 何平
地址: 518057 广东省深圳市南山区科发路8*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 网络 视频 设备 及其 传输 控制系统 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及视频控制领域,特别是涉及一种网络视频设备及其视频传输控制系统和方法。

背景技术

随着WiFi技术的发展,以及具有WiFi功能的消费电子产品的普及,出现了一类新的玩具产品,即WiFi视频遥控车。WiFi视频遥控车利用WiFi作为数据传输通道,并能允许用户使用手机、平板电脑或者个人计算机来连接到遥控车,对遥控车进行操控,同时利用手机、平板电脑或者个人计算机的显示屏幕,能够实时看到远处遥控车拍摄到的内容,具有功能新颖,娱乐性强的优点。同时利用手机、平板电脑或者个人计算机自身的WiFi能力和显示屏作为控制端,使玩具不需要另外设计遥控器,降低了产品自身成本。

在WiFi传输系统中,大部分设备都是单天线,802.11n模式的最高传输速率为150Mbps,在遥控距离较远的时候,只能通过802.11b模式进行传输,速度降到只有11Mbps,对图像传输造成了很大困难,导致显示效果较差,控制响应慢的后果。

为了解决图像传输效果差、控制响应慢的问题,传统的方式普遍是通过降低视频分辨率,使用320x240的分辨率进行传输,以保证在长距离传输的时候图像能够尽量流畅,也有采用H.264视频压缩算法进行传输的产品,但是因为目前几乎99%的摄像头都只能提供YUV和MJPG图像输出,如果需要摄像头提供H.264图像输出或者通过后端的微处理器进行H.264编码,会造成整体成本上升过多。

发明内容

基于此,有必要针对为了解决图像传输效果差且控制响应慢而造成成本高的问题,提供一种能提高图像传输效果、控制响应及时且成本低的网络视频设备。

此外,还有必要提供一种能提高图像传输效果、控制响应及时且成本低的网络视频设备的视频传输控制系统。

此外,还有必要提供一种能提高图像传输效果、控制响应及时且成本低的网络视频设备的视频传输控制方法。

此外,还有必要提供一种能提高图像传输效果、控制响应及时且成本低的网络视频设备的视频传输控制系统的控制方法。

一种网络视频设备,包括:

状态检测模块,用于实时检测所述网络视频设备的状态信息,其中,所述网络视频设备的状态信息包括网络视频设备的网络运行状态和/或运动状态;

视频发送控制模块,用于根据所述网络视频设备的状态信息确定相应的视频图像发送方式,并根据所述视频图像发送方式发送视频图像。

一种网络视频设备的视频传输控制系统,包括控制设备和上述的网络视频设备;所述控制设备包括:

网络状态获取模块,用于获取所述控制设备的网络运行状态;

遥控控制模块,用于根据所述控制设备的网络运行状态确定相应的控制指令发送方式,并根据控制指令发送方式发送控制指令对所述网络视频设备的运动状态进行控制。

一种网络视频设备的视频传输控制方法,包括:

实时检测网络视频设备的状态信息,其中,所述网络视频设备的状态信息包括所述网络视频设备的网络运行状态和/或运动状态;

根据所述网络视频设备的状态信息确定相应的视频图像发送方式,并根据所述视频图像发送方式发送视频图像。

一种网络视频设备的视频传输控制系统的控制方法,包括:

获取控制设备的网络运行状态;

根据所述控制设备的网络运行状态确定相应的控制指令发送方式,并根据控制指令发送方式发送控制指令对所述网络视频设备的运动状态进行控制。

上述网络视频设备及其视频传输控制系统和方法,根据网络视频设备的状态信息确定相应的视频图像发送方式,该状态信息包括网络运行状态和/或运动状态,使得视频图像传输适应网络视频设备的状态,提高了图像传输效果,且能实时根据网络运行状态确定控制指令发送方式,控制响应及时,且成本低。

附图说明

图1为一个实施例中网络视频设备的结构框图;

图2为图1中状态检测模块的结构框图;

图3为另一个实施例中网络视频设备的结构框图;

图4为一个实施例中网络视频设备的视频传输控制系统的结构框图;

图5为另一个实施例中控制设备的内部结构示意图;

图6为一个实施例中网络视频设备的视频传输控制方法的流程图;

图7为一个实施例中网络视频设备的视频传输控制系统的控制方法的流程图;图8A为未压缩对应的图像;

图8B为压缩质量90对应的图像;

图8C为压缩质量50对应的图像;

图8D为压缩质量20对应的图像;

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