[发明专利]一种针对云计算中web应用的智能虚拟机集群缩放方法及系统

权利要求书

1.一种针对云计算中web应用的虚拟机集群缩放方法及系统，其特征是包含以下主要步骤：

步骤一、采集web系统当前的响应时间以及当前各个虚拟机的状态；

步骤二、通过KNN算法，获得在不同并发请求下、满足响应时间要求的虚拟机总体性能；

步骤三、根据步骤二中的虚拟机总体性能，使用线性规划得到使得虚拟机集群费用最小的虚拟机缩放方案；

步骤四、IaaS平台根据步骤四中的结果，选择对应的虚拟机组合。等待一定时间后，转至步骤一。

2.权利要求1所述方法的步骤二的特征在于，基于IaaS的特点，可以用虚拟机集群的计算单元数量TP来表示集群的总体性能。因此用当前的并发请求数CU，TP及响应时间res作为训练样本，对KNN分类器进行训练，找到在当前CR下的TP_new值使得res在SLA规定范围之内。

3.权利要求1所述虚拟机集群缩放方法的步骤三的特征在于，使用线性规划算法，在满足步骤二中得出的总体性能的基础上，选择费用最少的虚拟机缩放方案。

4.一种根据权利要求1中所述虚拟机集群缩放方法实现的针对云计算环境下web应用的虚拟机集群缩放系统，其特征在于：在web应用与IaaS服务之间加入了智能虚拟机集群缩放系统，该系统是权利要求1中所述方法的具体实现。

5.根据权利要求4中所述的系统，其特征在于包括以下模块。

(1)数据采集模块，用于采集当前web系统响应时间和虚拟机集群的状态。

(2)KNN算法模块，该模块运行权利要求1所述虚拟机集群缩放方法的步骤二中的算法，用于获得适应当前用户访问量的虚拟机集群总体性能。

(3)线性规划算法模块，该模块运行权利要求1所述虚拟机集群缩放方法的步骤三中的算法，根据虚拟机集群的总体性能，获得对虚拟机集群的缩放方案。

(4)执行模块，该模块执行权利要求1所述虚拟机集群缩放方法的步骤三中获得的虚拟机集群缩放方案。