[发明专利]一种基于目标显著性的直角坐标机器人定位系统及方法有效

专利信息
申请号: 201310286100.0 申请日: 2013-07-09
公开(公告)号: CN103345249A 公开(公告)日: 2013-10-09
发明(设计)人: 张波涛;杨学刚;王坚 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 杜军
地址: 310018 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 目标 显著 直角坐标 机器人 定位 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于目标显著性的直角坐标机器人定位系统,包括计算机、直角坐标机器人、力传感器、控制器、工业摄像机、控制器数据线和串行数据总线;

其特征在于:所述的直角坐标机器人由三台步进电机、三根导轨、滚珠丝杠传动系统和力传感器构成;三根导轨两两垂直,每根导轨内设有滚珠丝杠传动系统和力传感器,每个滚珠丝杠传动系统都由单独一台步进电机驱动;其中竖直导轨上设置有工业摄像机;三台步进电机通过控制器数据线与控制器连接,控制器通过串行数据总线与计算机连接;摄像机通过摄像机数据线与计算机连接。

2.一种基于目标显著性的直角坐标机器人定位方法,其特征在于,该方法具体包括以下步骤: 

步骤一:计算颜色显著图与纹理显著图

颜色显著图生成公式为:

其中,为像素坐标;与均采用L*A*B颜色模型进行描述,为原图像经高斯滤波后的像素的L*A*B向量,为原图像的L*A*B向量的均值,为对向量的各元素分别求欧几里得距离;

综合、、、四个方向的纹理特征图的生成公式为:

其中,为像素坐标,表示卷积,为在、、、四个方向的Gabor滤波器函数;为像素灰度值;

步骤二:执行归一化算子,将摄像机所获取的显著性子图中的像素映射至空间[0,N],其中,N为可调参数;以此确保不同范围的子图在同样的范围内进行比较;

步骤三:对各幅图的最大像素值和平均像素值进行计算;

步骤四:用放大因子对图像的像素进行放大,以此突出的原来的显著性区域;

步骤五:综合颜色与纹理显著性子图,最终生成综合性显著性指示图,合成公式如下:

 为归一化所得,为归一化所得,与已经由步骤一得到,与为权重,设置为0.5; 

步骤六:计算显著性区域的中心在图像中的位置,并利用下式计算目标中心与摄像机光轴间的夹角;

其中,为末端执行器上所安装摄像机的横向视角,目标中心位置所在的列数,是横向像素总数;

步骤七:同理可得纵向夹角,根据、以及摄像机距离工件的距离可以计算得到目标在全局坐标系下的X,Y轴上的坐标,其中,是零位置到工件的距离,该距离在设备与工件尺寸确定的情况下是常数,是由计算机系统反馈得到的已知位移量;因为工件置于水平工作台之上,因此工件在Z轴上的坐标是固定的;

步骤八:计算机系统将目标的坐标发送给直角坐标机器人,机器人驱动末端执行器到达指定位置。

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