[发明专利]基于质量元数据的视频分类器构造方法

权利要求书

1.一种基于质量元数据的视频分类器构造方法，包括：

提取视频样本集中每个视频样本的视频特征，以得到视频特征集；

对每个视频样本赋予标签，以表示该视频样本属于第一类别或第二类别；

针对每个视频样本进行质量评估以得到该视频样本的质量元数据，所有视频样本的质量元数据组成质量元数据集；

通过对质量元数据集进行聚类，将视频特征集分成多个视频特征子集；以及

针对每个视频特征子集，基于属于该视频特征子集的视频特征和相应视频样本的标签，利用基于聚类的多任务学习算法得到对应于该视频特征子集的视频分类器。

2.根据权利要求1所述的方法，其中每个视频样本包括视频以及该视频周围的文本。

3.根据权利要求2所述的方法，其中视频特征包括视觉特征、音频特征和文本特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其中每个视频样本的质量元数据包括：

视觉质量元数据，通过对该视频样本的视觉信息进行质量评估以得到所述视觉质量元数据；

音频质量元数据，通过对该视频样本的音频信息进行质量评估以得到所述音频质量元数据；以及

文本质量元数据，通过对该视频样本的文本进行字数统计以得到所述文本质量元数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其中第一类别是有害视频，第二类别是正常视频。

6.根据权利要求4所述的方法，其中对视觉信息进行质量评估包括利用一种或多种无参考视频客观质量评估方法对视觉信息进行评估。

7.根据权利要求6所述的方法，其中所述一种或多种无参考视频客观质量评估方法包括基于指标峰值信噪比的方法和基于块效应的测量算法中的至少一种。

8.根据权利要求4所述的方法，其中对音频信息进行评估包括利用一种或多种无参考音频客观质量评估方法对音频信息进行评估。

9.根据权利要求8所述的方法，其中所述一种或多种无参考音频客观质量评估方法包括扩展的巴克谱失真测度、归一化测度和感知分析测度中的至少一种。

10.根据权利要求4所述的方法，其中对该视频样本的文本进行字数统计包括对所述文本的总字数进行统计和对所述文本的平均句子字数进行统计。

11.根据权利要求1所述的方法，其中通过对质量元数据集进行聚类，将视频特征集分成多个视频特征子集包括：

对质量元数据集进行聚类，以得到C个聚类团；以及

针对每个聚类团，根据质量元数据集中的质量元数据与视频特征集中的视频特征的对应关系，将视频特征集分成与C个聚类团相对应的C个视频特征子集。

12.根据权利要求11所述的方法，其中：

通过K-means或谱聚类对质量元数据集进行聚类；并且/或者

C的取值范围是[5，20]。