[发明专利]一种三维图像的生成方法及装置

说明书

技术领域

本申请涉及计算机应用技术领域，特别涉及一种三维图像的生成方法及装置。

背景技术

三维图像是指利用人们两眼视觉差别和光学折射原理在一个平面内显示出的一幅三维立体图像。目前，随着图像技术的发展，三维图像在实际生活中的应用越来越广泛。例如，三维服装人台即为以三维图像的形式存在于计算机中，由服装设计师进行初始服装设计，该三维服装人台即为接近于实际人体外形的三维图像。

三维服装人台的构建对于整个三维服装CAD系统的研究开发至关重要，而三维服装人台的建立方案决定了整个系统的研究方向、开发难易程度和完整性。

目前，一般采用如曲面建模方法建立与实际人体较为接近的三维服装人台，即与实际人体较为接近的人体模型的三维图像。上述曲面建模方法是指：通过三维扫描器获取实际人体的点云数据，以实际人体的点云数据为基础，进行个性化人台模拟，进而在计算机上生成与人体对应的三维图像，实现人台模型的建立。

但是，在采用上述曲面建模方法生成人台的三维图像时，所需要进行计算处理的点云数据的数据量极大，由此明显降低三维图像的生成效率。

发明内容

本申请所要解决的技术问题是提供一种三维图像的生成方法及装置，用以解决现有技术采用曲面建模方案进行三维图像生成时，需要处理的点云数据的数量极大，明显降低三维图像的生成效率的技术问题。进一步的，因为本申请也不需要三维扫描仪，所以与现有技术相比，也会降低物资成本和人力三维图像的生成成本。

本申请提供了一种三维图像的生成方法，包括：

读取目标人体的图像数据；

对所述图像数据进行识别，以确定至少一个三维图像生成所需的特征点的数据值；

依据每个所述特征点的数据值，建立至少一条特征曲线，每条所述特征曲线中至少包括两个特征点；

解析每条所述特征曲线中各个特征点的数据值，以生成与所述目标人体相对应的三维图像。

上述方法，优选的，所述对所述图像数据进行识别，以确定至少一个三维图像生成所需的特征点的数据值，包括：

对所述图像数据进行识别，以确定至少一个目标人体的特征部位；

获取至少一个分别与每个所述特征部位相对应的特征点；

确定每个所述特征点的数据值。

上述方法，优选的，在所述获取至少一个分别与每个所述特征部位所相对应的特征点之后，在所述确定每个所述特征点的数据值之前，所述方法还包括：

获取每个所述特征部位中区别于所述特征点的插入点，将所述插入点标记为特征点。

上述方法，优选的，在所述生成与所述目标人体相对应的三维图像之后，所述方法还包括：

获取用户修订指令，所述用户修订指令包括用户需要修订的目标特征点及每个所述目标特征点的修订数据值；

确定所述三维图像中与所述目标特征点相对应的特征点；

分别修改确定的特征点的数据值为其各自对应的修订数据值；

依据每个所述特征点的数据值，更新与所述目标人体相对应的三维图像。

上述方法，优选的，所述依据每个所述特征点的数据值，更新与所述目标人体相对应的三维图像，包括：

依据每个所述特征点的数据值，重新建立至少一条特征曲线，解析重新建立的每条所述特征曲线中各个特征点的数据值，以重新生成与所述目标人体相对应的三维图像；或

依据每个所述特征点的数据值，在所述三维图像中修改与修订后的特征点对应的特征曲线，以修改所述三维图像。

本申请还提供了一种三维图像的生成装置，包括：

数据读取单元，用于读取目标人体的图像数据；

数据识别单元，用于对所述图像数据进行识别，以确定至少一个三维图像生成所需的特征点的数据值；

曲线建立单元，用于依据每个所述特征点的数据值，建立至少一条特征曲线，每个所述特征曲线中至少包括两个特征点；

数据解析单元，用于解析每条所述特征曲线中各个特征点的数据值，以生成与所述目标人体相对应的三维图像。

上述装置，优选的，所述数据识别单元包括：

特征部位确定子单元，用于对所述图像数据进行识别，确定至少一个目标人体的特征部位；

特征点获取子单元，用于获取至少一个分别与每个所述特征部位相对应的特征点；

数据值确定子单元，用于确定每个所述特征点的数据值。

上述装置，优选的，所述装置还包括：