[发明专利]一种序列图像颜色配准方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，更具体地说，涉及一种序列图像颜色配准方法及系统。

背景技术

在序列图像的获取过程中，由于光线、温度等难以克服的因素，常会遇到所获取的序列图像中多个图像的颜色风格不一致的现象。若将颜色风格不一致的序列图像作为图像应用的基础数据进行应用处理，将严重影响图像应用的处理结果；因此目前序列图像在进行应用前，需要对序列图像进行颜色风格的一致化处理，使得序列图像具有良好的颜色一致性，其中颜色风格一致化处理的过程称为序列图像的颜色配准。

现有技术通常采用色卡对序列图像进行颜色配准，其颜色配准过程大致可分为以下几步：A、在拍摄序列图像的每张图像时，在每张图像的拍摄场景中放置色卡，保证色卡被清晰完整的记录在拍好的图像中；B、在拍摄完的序列图像中提取一张图像，将该图像的色卡进行分离，提取色卡中每个色块对应的颜色值；C、建立每个色块对应颜色值与标准色块对应颜色值的转换关系；D、将各色块对应的转换关系应用在所提取的图像中，进行图像的颜色变换，得到颜色配准的图像；E、重复步骤B、C和D对序列图像中的每张图像进行颜色配准，得到颜色配准后的序列图像。

发明人在实现本发明的过程中发现现有技术至少存在以下问题：色卡上的色块数量有限（例如24个色块对应24种颜色），当采用色块有限的颜色建立起的转换关系进行图像的颜色变换时，因为图像中含有的颜色数量远远超过色卡的色块数量，这导致序列图像中各图像的颜色变换并不准确，影响序列图像颜色配准的准确性和图像色彩质量。可见，现有的序列图像颜色配准方式存在颜色配准不准确的问题，提供一种准确的序列图像颜色配准方法成为本领域人员急需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种序列图像颜色配准方法及系统，以解决现有的序列图像颜色配准方式存在颜色配准不准确的问题。

一种序列图像颜色配准方法，包括：

获取原始序列图像，对所述原始序列图像进行曝光处理；

对曝光处理后的序列图像中的各图像进行亮度配准，得到亮度配准后的序列图像；

从亮度配准后的序列图像中提取一图像作为目标图像，结合所述目标图像的色彩数据和所述目标图像邻近的预设数量图像的色彩数据，对所述目标图像进行色彩配准，得到色彩配准后的图像；

将亮度配准后的序列图像中的各图像均进行所述色彩配准，得到颜色配准后的序列图像。

其中，所述结合所述目标图像的色彩数据和所述目标图像邻近的预设数量图像的色彩数据，对所述目标图像进行颜色配准包括：

将所述目标图像的基础色彩数据去除，获得与所述基础色彩数据相对的第一变动色彩数据；

将所述目标图像的第一变动色彩数据转换成第二变动色彩数据，所述第二变动色彩数据与所述邻近的预设数量图像的变动色彩数据相应；

将所述第二变动色彩数据，与所述邻近的预设数量图像的基础色彩数据相结合，形成经过色彩配准的目标图像。

其中，所述将所述目标图像的基础色彩数据去除，获得与所述基础色彩数据相对的第一变动色彩数据包括：

确定所述目标图像和所述预设数量图像中的各像素的无色分量，黄蓝分量和红绿分量；

计算所述目标图像和所述预设数量图像中的各图像的无色分量均值，黄蓝分量均值和红绿分量均值，所述目标图像的无色分量均值，黄蓝分量均值和红绿分量均值为所述目标图像的基础色彩数据；

将所述目标图像中各像素的无色分量，黄蓝分量和红绿分量，减去所述目标图像的无色分量均值，黄蓝分量均值和红绿分量均值，得到各像素的无色分量变动值，黄蓝分量变动值和红绿分量变动值，所述各像素的无色分量变动值，黄蓝分量变动值和红绿分量变动值为所述目标图像的第一变动色彩数据。

其中，所述将所述目标图像的第一变动色彩数据转换成第二变动色彩数据包括：

结合所述目标图像和所述预设数量图像中各图像的无色分量方差，黄蓝分量方差和红绿分量方差，及所述目标图像中各像素的无色分量变动值，黄蓝分量变动值和红绿分量变动值，对所述目标图像中各像素的无色分量，黄蓝分量和红绿分量进行尺度缩放处理；

尺度缩放处理后的各像素的无色分量，黄蓝分量和红绿分量为所述第二变动色彩数据。

其中，所述结合所述目标图像和所述预设数量图像中各图像的无色分量方差，黄蓝分量方差和红绿分量方差，及所述目标图像中各像素的无色分量变动值，黄蓝分量变动值和红绿分量变动值，对所述目标图像中各像素的无色分量，黄蓝分量和红绿分量进行尺度缩放处理包括：