[发明专利]一种基于多光谱成像技术的畜肉新鲜度无损伤检测方法

权利要求书

1.一种基于多光谱成像技术的畜肉新鲜度无损伤检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

S10：获取待测畜肉样品的多光谱图像，测定所述待测畜肉样品的新鲜度评价指标；

S20：提取所述多光谱图像的散射曲线，计算所述多光谱图像的像素灰度均值、反射强度比率和散射曲线的数值积分；

S30：选取与所述待测畜肉样品的新鲜度评价指标对应的最佳像素灰度均值、反射强度比率和散射曲线的数值积分组合，建立多元线性回归预测模型；

S40：根据所述待测畜肉样品的新鲜度评价指标，采用判别分析方法建立畜肉新鲜度的判别模型；

S50：利用所述预测模型获取待测畜肉样品新鲜度评价指标的预测值，将该预测值输入所述畜肉新鲜度的判别模型，获得畜肉的新鲜度检测结果。

2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述畜肉为猪肉、牛肉、羊肉、马肉或驴肉。

3.根据权利要求1或2所述的检测方法，其特征在于，所述待测畜肉样品的新鲜度评价指标为待测畜肉样品的粘度、弹性、挥发性盐基氮、水分、嫩度或持水力。

4.根据权利要求1或2所述的检测方法，其特征在于，在步骤S10前还包括步骤S09：对多光谱成像系统进行白参考校准。

5.根据权利要求4所述的检测方法，其特征在于，所述多光谱成像系统的中心波长为517nm、550nm、560nm、580nm、600nm和760nm，且所述选定波长的半高带宽为10nm～15nm。

6.根据权利要求5所述的检测方法，其特征在于，在所述步骤S09前还包括如下步骤：

S06：将待测畜肉样品切割成5cm*5cm*2.5cm的小块，并将所述的小块畜肉样品密封保存在4℃的冰箱中；

S07：按照畜肉卫生标准，将所述小块畜肉样品分为新鲜与不新鲜两组；

S08：将所述的小块畜肉样品去除外表面的包装，在空气中放置30min。

7.根据权利要求5所述的检测方法，其特征在于，所述对多光谱成像系统进行白参考校准具体步骤包括：

S11：计算相机采集标准参考白板与初始建模时的标准参考白板分别在所述各个预定波长处的图像G1和G2的灰度均值差和灰度均方根；

S12：判断所述灰度均值差和所述灰度均方根是否均小于预定阈值，如果不是，则调节多光谱成像系统。

8.根据权利要求1或2所述的检测方法，其特征在于，步骤S20中的所述提取多光谱图像的散射曲线的步骤包括：

S21：将所述多光谱图像进行二值化、腐蚀和膨胀处理，采用重心法求得处理后多光谱图像的重心；

S22：以所述多光谱图像的重心为圆心，以一个像素尺寸为带宽作同心圆环，所述同心圆环上的所有像素灰度值的平均值作为所述同心圆环的像素灰度值；

S23：以所述同心圆环半径为横坐标，以所述同心圆环像素灰度值为纵坐标，做出所述各个预定波长处的多光谱图像的散射曲线。

9.根据权利要求1或2所述的检测方法，其特征在于，步骤S30所述最佳像素灰度均值、反射强度比率和散射曲线的数值积分组合的选取方法为逐步回归方法。

10.根据权利要求1或2所述的检测方法，其特征在于，步骤S40所述判别分析方法为距离判别方法、费希尔判别方法或逐步判别方法。