[发明专利]一种适用于高背景星图识别用的导航数据库构建方法在审
申请号: | 201310294350.9 | 申请日: | 2013-07-15 |
公开(公告)号: | CN104298667A | 公开(公告)日: | 2015-01-21 |
发明(设计)人: | 张惟;闫飞;马杰;田金文;孙吉福;王才喜 | 申请(专利权)人: | 中国航天科工集团第三研究院第八三五八研究所 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G01C21/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 300308 天津*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 适用于 背景 星图 识别 导航 数据库 构建 方法 | ||
1.一种适用于高背景星图识别用的导航数据库构建方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、选取导航星;
S2、选取导航三角形;
S3、根据所选取的导航星和导航三角形生成导航数据库;
其中,步骤S1的选取方法包括下列步骤:
S11、选择能够覆盖全天球的恒星星表star_data0,并将所述恒星星表中的星等经过仪器星等修正,将其中的恒星的位置经过历元转换和大气修正后,由此得到所述恒星星表star_data0;
S12、根据星敏感器探测极限和星图识别方法的要求设置星等阈值,保留所述恒星星表star_data0中星等小于或等于所述星等阈值的恒星数据,由此得到恒星星表star_dataV;
S13、去除所述恒星星表star_dataV中的变星和双星中的暗星,由此得到恒星星表star_dataVD;
S14、生成在单位球面上均匀分布的视轴位置,得到视轴集合VisAxArr{vaxis(i),i=0,...Nva},Nva为正整数;
S15、按如下方式选取候选导航星:首先在单位球面上,以集合VisAxArr中的任一视轴vaxis(i)为中心、半径η画球面圆,η的值由全天球随机视场大小决定;然后将所述恒星星表star_dataVD中的恒星在各个球面圆内投影;最后对所述恒星星表star_dataVD中的恒星按照预设规则进行筛选,去除重复数据,将筛选后剩下的恒星构成候选导航星数据集合GStar_Cadata;
S16、对所述候选导航星数据集合GStar_Cadata在全天球随机视场内的分布重新做统计,对于全天球随机视场内恒星数量≤4的区域,从所述恒星星表star_dataVD中选择能量排序靠前预设数量的恒星,手动添加到所述候选导航星数据集合GStar_Cadata中,直至全天球随机视场内的恒星数>4,由此得到导航星数据集合GStar_data;
步骤S2的选取方法包括下列步骤:
S21、定义导航三角形的构建条件:
S22、按如下方式生成候选导航三角形:首先在单位球面上,以集合VisAxArr中的任一视轴vaxis(i)为中心、半径η画球面圆,η的值由全天球随机视场大小决定;然后遍历所述导航星数据集合GStar_data,根据导航星的方向矢量坐标,找出落在各个球面圆内的星;最后在每个球面圆内对任意三颗星按照步骤S21中的定义生成导航三角形,并对生成的导航三角形按照一定规则进行筛选,去除重复数据,将筛选后剩下的导航三角形构成候选导航三角形数据集合GTri_Cadata;
S23、对集合GTri_Cadata在全天球随机视场内的分布重新做统计,在全天球随机视场内三角形数量≤2的区域内利用导航星构造三角形,并按符号星等排序,选取能量排序靠前预设数量的三角形,手动添加到候选集合GTri_Cadata中,直至全天球随机视场内的三角形数>2,由此得到导航三角形数据集合GTri_data。
2.如权利要求1所述的导航数据库构建方法,其特征在于,步骤S21中按照如下方式定义导航三角形的构建条件:
首先,定义导航三角形边长的上下限;
其次,去除任意两边边长之差均小于预设阈值的导航三角形;
第三,定义导航三角形的方位;
第四,定义导航三角形的符号星等。
3.如权利要求2所述的导航数据库构建方法,其特征在于,定义所述导航三角形的边长不小于星点位置测量误差εs的100倍,且不超过全天球随机视场的边界,最长边和最短边之间相差不超过10倍。
4.如权利要求2所述的导航数据库构建方法,其特征在于,所述预设阈值由星点定位误差和视场大小决定。
5.如权利要求2所述的导航数据库构建方法,其特征在于,定义导航三角形的方位为导航三角形的质心。
6.如权利要求1所述的导航数据库构建方法,其特征在于,步骤S3中生成所述导航数据库时,所述导航星数据集合GStar_data中的数据按照星号、赤经、或赤纬值大小排列。
7.如权利要求1~6中任一项所述的导航数据库构建方法,其特征在于,所述导航三角形数据集合GTri_data中的数据按照边长大小,或三角形方位大小排列。
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