[发明专利]一种基于社交网络的人员地理信息挖掘模型

权利要求书

1.一种基于社交网络的人员地理信息数据挖掘模型，其特征在于，包括：

海量数据存储与挖掘模块；

地理信息位置配置库，其设置在海量数据存储与挖掘模块内，查找对应地理信息，与前端服务器相连；

日志搜集装置，其设置在海量数据存储与挖掘模块内，根据对应地理位置搜集在社交网络上人员的地理信息，与所述的地理信息配置库相连；

格式清洗装置，其设置在海量数据存储与挖掘模块内，统一原始日志中不同的配置格式，包括定义字段的含义和位置以及统一分隔符，删除记录不完全的坏数据，保证信息的完整性。

大数据存储挖掘平台，其设置在海量数据存储与挖掘模块内，与格式清洗装置相连。

软件功能模块；

数据采集模块，其设置在软件功能模块内，从各类社交网络、微博和论坛上搜集信息进行处理。

数据索引模块，其设置在软件功能模块内，采用并行处理方式从大量数据中提取可用数据。

数据挖掘模块，其设置在软件功能模块内，根据用户需求施行发掘任务。

2.根据权利要求1所述的一种基于社交网络的人员地理信息数据挖掘模型，其特征在于：大数据存储挖掘平台上包含导入DFS和导出DFS模块。

3.根据权利要求1所述的一种基于社交网络的人员地理信息数据挖掘模型，其特征在于：大数据存储挖掘平台上包含设置有1个名称节点处理单元和2个数据流多重处理器。

4.根据权利要求3所述的1个名称节点处理单元和2个数据流多重处理器，其特征在于：数据在名称节点处理单元进行分割，利用规则计算过程进行并行数据的处理。

5.根据权利要求1所述的一种基于社交网络的人员地理信息数据挖掘模型，其特征在于：所述的数据采集模块包含个人状态文字、地理信息和基础数据采集三个部分。

6.根据权利要求1所述的一种基于社交网络的人员地理信息数据挖掘模型，其特征在于：所述的数据索引模块包含信息筛选部分。

7.根据权利要求1所述的一种基于社交网络的人员地理信息数据挖掘模型，其特征在于：数据挖掘模块包含地理信息位置数据库和用户关系数据库。

8.根据权利要求7所述的地理信息位置数据库和用户关系数据库，其特征在于：利用敏感区域、热点聚合和用户关系进行数据挖掘。