[发明专利]基于压缩感知技术的时空联合滤波高分辨方位估计方法

权利要求书

1.一种基于压缩感知技术的时空联合滤波高分辨方位估计方法，其特征是：

（1）声压振速联合时域滤波，即将声矢量传感器数据进行旋转组合，利用信号和噪声相关特性上的差异进行降噪处理；

（2）矩阵空域滤波，即通过阻带衰减通带均方误差最大值最小的矩阵空域滤波器，对时域滤波后数据进行空域滤波；

（3）声矢量传感器阵列压缩感知方位估计，即由经过时空滤波预处理后的输入阵列接收数据和人为构造的空域过完备冗余字典，求信号的稀疏表示，进行矢量空间谱估计。

2.根据权利要求1所述的基于压缩感知技术的时空联合滤波高分辨方位估计方法，其特征是所述声压振速联合时域滤波具体包括：

对于原始信源数据s(t)，二维声矢量传感器声压振速3通道接收数据为：

P=s(t)+npVx=1ρcs(t)cosθ+nvxVy=1ρcs(t)sinθ+nvy]]>

其中P为声压水听器测量的空间声压，V_x、V_y为质点振速水听器测量的声场中的质点振动速度，n_p、n_vx、n_vy分别为各通道噪声，ρ表示介质密度，θ表示信号的水平方位角，c代表介质中的声速；

对声矢量传感器数据通道作旋转组合变换，得到旋转变换后数据：

其中为电子旋转角；

将声压通道数据与旋转变换后数据进行组合，采用(p+v_c)v_c的组合形式，通过将声矢量传感器数据进行旋转组合对原始输入数据进行广义时域滤波。