[发明专利]一种医学图像的区域实时分割方法在审
申请号: | 201310296542.3 | 申请日: | 2013-07-16 |
公开(公告)号: | CN104299217A | 公开(公告)日: | 2015-01-21 |
发明(设计)人: | 李华;王潚崧 | 申请(专利权)人: | 上海联影医疗科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 201815 上海市嘉*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 医学 图像 区域 实时 分割 方法 | ||
1.一种医学图像的区域实时分割方法,其特征在于,包括如下步骤:
选择起始点,定位感兴趣区域;
通过控制终止点的位置实时调整分割参数t和所述感兴趣区域的范围,并在所述感兴趣区域内进行区域实时分割;
其中,所述分割参数t为所述起始点和终止点连线的向量在纵轴方向上分量的大小。
2.如权利要求1所述的区域实时分割方法,其特征在于,所述通过控制终止点进行区域实时分割的方法包括如下步骤:
若所述终止点位于待分割区域内,则在所述感兴趣区域内以固定阈值的区域生长方法进行实时分割;
若所述终止点位于待分割区域外,则在所述感兴趣区域内以自适应的区域生长方法进行实时分割。
3.如权利要求2所述的区域实时分割方法,其特征在于,所述固定阈值的区域增长方法的阈值下限为所述起始点和所述终止点连线上的最小灰度值。
4.如权利要求2所述的区域实时分割方法,其特征在于,所述自适应的区域增长方法的阈值下限为:ThL=[(1-t)×(Tmax+Tmin)]/2,其中Tmax和Tmin分别为当前已生长区域内的最大灰度值和最小灰度值。
5.如权利要求1~4所述的区域实时分割方法,其特征在于,所述感兴趣区域为以所述起始点和终止点的连线向量在横轴方向上分量的大小为半径的圆组成的区域。
6.如权利要求2所述的区域实时分割方法,其特征在于,所述起始点和终止点的连线向量在x轴上的投影位于所述待分割区域内,则所述终止点位于所述待分割区域内,否则所述终止点位于待分割区域外。
7.如权利要求1所述的区域实时分割方法,其特征在于,所述终止点通过拖拽鼠标操作或者触屏操作的方法确定。
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