[发明专利]一种非小细胞肺癌脑转移预测装置

说明书

技术领域

本发明属生物应用领域，涉及一种预测非小细胞肺癌脑转移的装置，是通过利用非小细胞肺癌术后发生脑转移的时间资料，分析影响脑转移的相关病理及肿瘤标志物因素，建立转移风险预测模型，并将该模型用直观的罗盘形式表现，提供给临床简单、直接的应用。

背景技术

肺癌是当今世界各国最常见的恶性肿瘤,其发病率逐年上升，是恶性肿瘤死亡的首位原因。肺癌中80%为非小细胞肺癌（NSCLC），其中31-44%的患者为局部晚期NSCLC，即肿瘤限于胸部而无临床或者病理远处转移的IIIA期和IIIB期的非小细胞肺癌（N2、对侧纵膈淋巴结转移的N3和T4）。局部晚期NSCLC患者经过综合治疗后，局部控制率可达到50%以上，中位生存期为15-25个月。但是，局部晚期NSCLC脑转移的发生率高达21%-54%，39%的局部进展期NSCLC全脑转移发生在开始治疗的6个月后。一旦出现脑转移，其治疗手段便十分有限，预后极差，中位生存期仅1个月左右。

相对高的脑转移风险已成为局部晚期NSCLC患者治疗失败的最关键因素，如何防止脑转移的发生倍受临床肿瘤专家的关注。预防性脑放射（PCI）是小细胞肺癌患者的常规治疗手段，局限期小细胞肺癌化疗后完全缓解，PCI能明显降低其脑转移发生率，提高其3年生存率5.4%；对于非小细胞肺癌治疗，初步的研究结果表明PCI 能降低局部晚期NSCLC患者脑转移发生率约50%，对其生存期没有影响。PCI在局部晚期NSCLC治疗中显示出良好的应用前景，但如何预测脑转移的高危人群，筛选高危病人进行个体化治疗是PCI临床研究的重点。因为局部晚期NSCLC的异质性明显，脑转移的发生率为21%-54%，如果对所有局部晚期NSCLC患者都使用PCI，那就意味着有至少一半以上的患者将接受过度治疗，这不但对其疾病的治疗没有任何意义，还使患者由于PCI 受到了额外的潜在性毒副作用和经济损失。

王思愚等根据临床病理因素已建立了预测脑转移的高危数学模型，结果显示局部晚期NSCLC术后脑转移的重要高危因素有非鳞癌、纵隔多区域淋巴结转移、纵隔多个淋巴结转移，而病理分期为IIIB期、姑息性手术和没有接受辅助化疗对脑转移的发生率也有一定程度的影响。以临床病理因素为基础的脑转移预测模型的建立为临床筛选局部晚期NSCLS患者进行PCI提供了一定的依据，但模型的敏感性和特异性还不完善。近年来，关于早期NSCLC复发和预后预测分子模型的报道比较多见。但肺癌特定器官转移的预测研究并不多见。

随着肿瘤医学的开展和深入，人们意识到不同个体的肿瘤具有不同的分子发生和肿瘤内环境，从而决定了不同患者的转归和预后。若能构建肿瘤转移预测模型，及时筛选出脑转移高风险的患者并进行预防性脑照射，为非小细胞肺癌个体化治疗提供理论基础。

预测肺癌脑转移研究已引起临床肿瘤专家的关注，如何有效预测肺癌脑转移也是临床迫切需要解决的问题，尤其是针对局部晚期NSCLC。如对有脑转移发生风险的局部晚期NSCLC患者都使用PCI，降低脑转移发生的风险等。将为临床个体化和预见性治疗提供依据，促进基础性研究向临床应用研究的转化。

发明内容

本发明的目的是提供一种非小细胞肺癌脑转移预测装置，预测肺癌脑转移预后，且以直观的罗盘形式显示的装置，指导临床医师估计患者脑转移预后风险，对风险高的患者实施早期干预性治疗，为病人选择最适当的综合治疗方案。同时能够完善术后监测策略，增加复检频率，重视脑部影像学检查，为及时发现脑部转移灶提供帮助。